<<
>>

Методы исследования функционального состояния и адаптационных ре­зервов в процессе учебной деятельности студенток

Математический анализ сердечного ритма является информативным неинвазивным методом оценки адаптационных возможностей организма. Степень участия автономных и центральных механизмов в регуляции ритма сердца достоверно отражает функциональное состояние организма и уровень здоровья (Р.М.

Баевский, 1976, 1979; Р.М. Баевский и соавт., 1984; А.П. Бер­сенева, 1996; И.И. Шлык, 1996; Akselrod е.а., 1981; Malik, Camm, 1990, 1993; Malliani е.а., 1991, 1994; Pagani е.а., 1986; Kleiger е.а., 1992; Leheuzey, 1992; Yoshioe.a., 1993; Sleight е.а., 1995; Kautzner е.а., 1998).

Автономный контур связан с функцией ядер блуждающего нерва. То­нус этих нейронов зависит от соотношения баланса симпатического и пара­симпатического отделов вегетативной нервной системы. Центральный кон­тур реіуляции контролирует функции синоатриального узла через автоном­ный контур. К структурам центрального контура относятся нейроны коры больших полушарий, гипоталамо-гипофизарная область, лимбические и стволовые структуры мозга.

Уровень функционирования сердца зависит от степени централизации управления: чем сильнее воздействие центрального контура на автономный и чем выше активность нейтральных механизмов, тем выше уровень функцио­нирования системы в целом. Обычный, нормалі.ньїй уровень функциониро­вания физиологической системы обеспечивается при минимальной актива­ции нейтральных механизмов управления, главным образом за счет деятель-

слсдовательных разностей значение R-R интервалов. Чем стабильнее сердеч­ный ритм, тем ниже значение этого показателя.

• PNN50, % - отражает процентное содержание числа разностей R-R интервалов, величина которых превышает 50 мс. Этот показатель также уменьшается при увеличении стабильности сердечного ритма.

• Мода (Мо, с) - наиболее часто встречающееся значение длительности интервала R-R. Показатель отражает наиболее устойчивый в данных услови­ях уровень функционирования сердечно-сосудистой системы и характеризует активность преимущественно гуморального звена регуляции ритма сердца.

• Амплитуда моды (АМо, %) - частота выявления моды по отношению к общему числу рассмотренных интервалов. Этот показатель отражает ак­тивность симпатического канала регуляции и в определенной степени - зна­чение центральных механизмов регуляции ритма сердца.

• Индекс напряжения (ИН, отн. ед.) - интегральный показатель, вычис­ляемый по формуле:

ИН = АМо/2 * ВР * Мо.

Индекс напряжения характеризует степень напряжения систем адапта­ции организма к условиям внешней среды, степень централизации процессов управления. В норме величина ИН колеблется в пределах 80-160 ед., что со­ответствует зоне адаптивных изменений. Уровень ИН менее 80 отражает снижение функционального состояния; ИН более 160 свидетельствует о на­пряженности механизмов адаптации (М.М. Безруких, 1989).

Деятельность автономных механизмов реіуляции ритма сердца нахо­дится в различной степени зависимости от активности центральных меха­низмов. Одним из способов их оценки является анализ автокорреляционной функции (АКФ). Показатели СС| и СС0 определяют степень активности цен­трального контура реіудяции.

Анализ частотных характеристик включал оценку абсолютных значе­ний мощности спектра в диапазоне высоких (HF), низких (LF) и сверхнизких частот (VLF), а также вклад мощности спектра в каждом из частотных днана-

пости автономного контура. Повышение уровня функционирования организ­ма требует более активного вмешательства центрального контура в деятель­ности автономного. 11рн этом сохранение гомеостаза осуществляется за счет увеличения напряжения механизмов регуляции. Степень напряжения этих механизмов отражает «цену» адаптации организма. В условиях относитель­ного покоя, а также при обычной повседневной деятельности человека необ­ходима минимальная степень напряжения регуляторных механизмов. Однако при нагрузках требуется более высокая стснеиь напряжения механизмов ре­гуляции.

Структура сердечного ритма позволяет судить о характере адаптации организма к окружающей среде и определить степень напряжения адаптаци­онных механизмов.

Математический анализ сердечного ритма, в основе ко­торого лежит оценка параметров его вариабельности, проводили в соответст­вии с методическими подходами, разработанными Р.М. Баевским (1984).

Показатели сердечною ритма изучали с помощью аппаратно- программного комплекса «Варикард». Электрокардиограмму регистрировали в течение 5 минут в условиях покоя в положении сидя и во время решения в уме арифметических задач с последующим анализом статистических, авто­корреляционных и спектральных характеристик на основе стандартов, реко­мендованных Европейским кардиологическим обществом (Task force... 1996). При статистическом анализе ритма сердца определялись следующие показа­тели:

• Дисперсия (Д, мс2-1 ООО).

• Среднее квадратичное отклонение (SKO, мс) - уменьшение его значе­ния свидеіельствует об усилении активности симпатического отдела вегета­тивной нервной системы.

• Коэффициент вариации (CV, %) - представляет собой нормирован­ную оценку дисперсии.

Эти показатели характеризуют состояние системы регуляции.

• RMSSD, мс - нормированное среднее значение квадрата суммы по-

зоной в процентах (Р.М. Баевский, 1997; Akselrod е.а., 1981; Pagani е.а., 1986; Perini е.а., 1990,1993).

По данным спектрального анализа сердечного ритма вычисляли индекс централизации (1C), который отражает изменения относительной активности центрального контура регуляции ио отношению к автономному. Этот по­казатель можно интерпретировать как отражение активности всего комплек­са центральных структур, включая корковые. Дія расчета этого показателя использовали формулу: 1C = (VLF + LF) / HF.

Для оценки функционального состояния нервной системы широко ис­пользуется изменение электродермальиой реакции (Ф.Б. Березин, 1988; Bifemo, Dawson, 1978; Brodsky, Brodsky, 1978; Smith е.а., 1981; Thorcll, G. d'Elia, 1988; Bogren e.a., 1998). В состоянии напряжения организма и в ответ на сенсорные раздражения электрические свойства кожи изменяются. Элек- тродермальная реакция (ЭДР) является чувствительным индикатором эмо­циональных реакций (Ф.Б.

Березин, 1988; Turaclar с.а., 1998; Kalamas е.а., 1999; Mangina е.а., 2000). ЭДР обычно используется как показатель «эмоцио­нального» и «деятельного» потоотделения, lie регистрируют с кончиков пальцев или с ладони биполярными электродами (Основы..., 1997). ЭДР при­меняется при оценке асимметрии полушарий (Gross с.а., 1980; Mangina, Beuzero-Mangina, 1996), отражает индивидуальные различия механизмов по­ведения (Fowles е.а., 2000, а, б). Уровень ЭДР отражает величину психоэмо­ционального напряжения (ПЭН) (Mangina е.а., 1996, 2000).

Дія оценки уровня психоэмоционального напряжения при изучении адаптационных процессов у студентов использовали универсальный порта­тивный диагностический прибор «Активациомеїр АЦ-6» (ІО.А. Цаіарслли, 1995, 2002). Определяли уровень психоэмоционального напряжения (ПЭН), активность левого (АЛ) и правого (АП) полушарий и коэффициент асиммет­рии полушарий (КА) ио формуле (L.M. Balsamo е.а., 2002):

КА (%) = (АЛ-АІI)* 100/(АЛ+АП).

Степень психического напряжения студенток определяли по методике

измерения уровня тревожности Ч.Д. Спилбергсра, адаптированной ЮЛ. Ха­линым, представляющий собой тест из двух частей. Первая шкала предна­значена для определения ситуативной тревожности (СТ) в данный момент, т.е. для диагностики актуального состояния. Задания второй части направле­ны на выявление личностной тревожности (ЛТ), т.е. диагностируется тре­вожность как свойство личности. Для удобства использования тест предла­гался каждому обследуемому на отдельной карточке.

Определяли количество баллов по шкалам ситуативной и личностной тревожности, сумма баллов по каждой из шкал свидетельствует об уровне тревожности. Суммарную оценку' выше 45 баллов рассматривали как по­казатель высокого, 35-44 балла - среднего, 20-34 балла - низкого уровня тре­вожности (Ю.Л. Хании, 1976; Большая..., 2005).

Для оценки вегетативных реакций при умственной нагрузке использо­вали тест, требующий решение в уме арифметических задач (умножение двухзначных чисел). Эффективность работы определяли общим числом ре­шенных задач (ОЧРЗ). Качество работы оценивали числом правильно решен­ных арифметических задач (ЧПРЗ).

Результаты обрабатывали статистически с оценкой достоверное і и раз­личий по t-критерию Стьюдента (Г.Ф. Лакин, 1990). В ходе оценки механиз­мов адаптации использовали корреляционный, регрессионный и дисперсион­ный анализ с применением пакета программ Statistika 6.0 for Windows.

<< | >>
Источник: ГАВРИЛОВА Ирина Николаевна. ВЕГЕТАТИВНЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ РЕАКЦИЙ СРОЧНОЙ И ДОЛГОВРЕМЕННОЙ АДАПТАЦИИ СТУДЕНТОК К УСЛОВИЯМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата биологических наук. Пермь 2007. 2007

Скачать оригинал источника

Еще по теме Методы исследования функционального состояния и адаптационных ре­зервов в процессе учебной деятельности студенток:

  1. Методы исследования функционального состояния и адаптационных резервов в процессе учебной деятельности студенток
  2. Другие электрофизиологические методы исследования функционального состояния сетчатки
  3. Метод оценки функционального состояния и функционального резерва организма и его систем в условиях действия электромагнитных факторов.
  4. Результаты сравнительного изучения психофизиологического состояния школьников в условиях различной интенсивности учебного процесса
  5. 1.2 Клинико-функциональная характеристика бронхо-легочного процесса при муковисцидозе и современные методы функциональной диагностики
  6. Методы исследования морфофункцнональных показателей студенток
  7. Методы исследования морфофункцнональных показателей студенток
  8. Классификация функциональных состояний ССС на основе экспериментальных методов
  9. 2.6. Исследование функционального состояния пародонта
  10. 34. Методы диагностики функциональных состояний субъекта труда.
  11. Исследование статистических связей функционального состояния сердечно-сосудистой системы и показателей синхронности системных ритмов
  12. 57. Регуляция численности и убой животных, применение животных в научных исследованиях и учебном процессе: морально-этические и законодательные ограничения.
  13. 1.2.1. Вегетативные компоненты адаптационных процессов у студентов вуза
  14. 1.2.1. Вегетативные компоненты адаптационных процессов у студентов вуза
  15. 2.2.3. Функциональные методы исследования
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -