Методы исследования функционального состояния и адаптационных резервов в процессе учебной деятельности студенток
Математический анализ сердечного ритма является информативным неинвазивным методом оценки адаптационных возможностей организма. Степень участия автономных и центральных механизмов в регуляции ритма сердца достоверно отражает функциональное состояние организма и уровень здоровья (Р.М.
Баевский, 1976, 1979; Р.М. Баевский и соавт., 1984; А.П. Берсенева, 1996; И.И. Шлык, 1996; Akselrod е.а., 1981; Malik, Camm, 1990, 1993; Malliani е.а., 1991, 1994; Pagani е.а., 1986; Kleiger е.а., 1992; Leheuzey, 1992; Yoshioe.a., 1993; Sleight е.а., 1995; Kautzner е.а., 1998).Автономный контур связан с функцией ядер блуждающего нерва. Тонус этих нейронов зависит от соотношения баланса симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы. Центральный контур реіуляции контролирует функции синоатриального узла через автономный контур. К структурам центрального контура относятся нейроны коры больших полушарий, гипоталамо-гипофизарная область, лимбические и стволовые структуры мозга.
Уровень функционирования сердца зависит от степени централизации управления: чем сильнее воздействие центрального контура на автономный и чем выше активность нейтральных механизмов, тем выше уровень функционирования системы в целом. Обычный, нормалі.ньїй уровень функционирования физиологической системы обеспечивается при минимальной активации нейтральных механизмов управления, главным образом за счет деятель-
слсдовательных разностей значение R-R интервалов. Чем стабильнее сердечный ритм, тем ниже значение этого показателя.
• PNN50, % - отражает процентное содержание числа разностей R-R интервалов, величина которых превышает 50 мс. Этот показатель также уменьшается при увеличении стабильности сердечного ритма.
• Мода (Мо, с) - наиболее часто встречающееся значение длительности интервала R-R. Показатель отражает наиболее устойчивый в данных условиях уровень функционирования сердечно-сосудистой системы и характеризует активность преимущественно гуморального звена регуляции ритма сердца.
• Амплитуда моды (АМо, %) - частота выявления моды по отношению к общему числу рассмотренных интервалов. Этот показатель отражает активность симпатического канала регуляции и в определенной степени - значение центральных механизмов регуляции ритма сердца.
• Индекс напряжения (ИН, отн. ед.) - интегральный показатель, вычисляемый по формуле:
ИН = АМо/2 * ВР * Мо.
Индекс напряжения характеризует степень напряжения систем адаптации организма к условиям внешней среды, степень централизации процессов управления. В норме величина ИН колеблется в пределах 80-160 ед., что соответствует зоне адаптивных изменений. Уровень ИН менее 80 отражает снижение функционального состояния; ИН более 160 свидетельствует о напряженности механизмов адаптации (М.М. Безруких, 1989).
Деятельность автономных механизмов реіуляции ритма сердца находится в различной степени зависимости от активности центральных механизмов. Одним из способов их оценки является анализ автокорреляционной функции (АКФ). Показатели СС| и СС0 определяют степень активности центрального контура реіудяции.
Анализ частотных характеристик включал оценку абсолютных значений мощности спектра в диапазоне высоких (HF), низких (LF) и сверхнизких частот (VLF), а также вклад мощности спектра в каждом из частотных днана-
пости автономного контура. Повышение уровня функционирования организма требует более активного вмешательства центрального контура в деятельности автономного. 11рн этом сохранение гомеостаза осуществляется за счет увеличения напряжения механизмов регуляции. Степень напряжения этих механизмов отражает «цену» адаптации организма. В условиях относительного покоя, а также при обычной повседневной деятельности человека необходима минимальная степень напряжения регуляторных механизмов. Однако при нагрузках требуется более высокая стснеиь напряжения механизмов регуляции.
Структура сердечного ритма позволяет судить о характере адаптации организма к окружающей среде и определить степень напряжения адаптационных механизмов.
Математический анализ сердечного ритма, в основе которого лежит оценка параметров его вариабельности, проводили в соответствии с методическими подходами, разработанными Р.М. Баевским (1984).Показатели сердечною ритма изучали с помощью аппаратно- программного комплекса «Варикард». Электрокардиограмму регистрировали в течение 5 минут в условиях покоя в положении сидя и во время решения в уме арифметических задач с последующим анализом статистических, автокорреляционных и спектральных характеристик на основе стандартов, рекомендованных Европейским кардиологическим обществом (Task force... 1996). При статистическом анализе ритма сердца определялись следующие показатели:
• Дисперсия (Д, мс2-1 ООО).
• Среднее квадратичное отклонение (SKO, мс) - уменьшение его значения свидеіельствует об усилении активности симпатического отдела вегетативной нервной системы.
• Коэффициент вариации (CV, %) - представляет собой нормированную оценку дисперсии.
Эти показатели характеризуют состояние системы регуляции.
• RMSSD, мс - нормированное среднее значение квадрата суммы по-
зоной в процентах (Р.М. Баевский, 1997; Akselrod е.а., 1981; Pagani е.а., 1986; Perini е.а., 1990,1993).
По данным спектрального анализа сердечного ритма вычисляли индекс централизации (1C), который отражает изменения относительной активности центрального контура регуляции ио отношению к автономному. Этот показатель можно интерпретировать как отражение активности всего комплекса центральных структур, включая корковые. Дія расчета этого показателя использовали формулу: 1C = (VLF + LF) / HF.
Для оценки функционального состояния нервной системы широко используется изменение электродермальиой реакции (Ф.Б. Березин, 1988; Bifemo, Dawson, 1978; Brodsky, Brodsky, 1978; Smith е.а., 1981; Thorcll, G. d'Elia, 1988; Bogren e.a., 1998). В состоянии напряжения организма и в ответ на сенсорные раздражения электрические свойства кожи изменяются. Элек- тродермальная реакция (ЭДР) является чувствительным индикатором эмоциональных реакций (Ф.Б.
Березин, 1988; Turaclar с.а., 1998; Kalamas е.а., 1999; Mangina е.а., 2000). ЭДР обычно используется как показатель «эмоционального» и «деятельного» потоотделения, lie регистрируют с кончиков пальцев или с ладони биполярными электродами (Основы..., 1997). ЭДР применяется при оценке асимметрии полушарий (Gross с.а., 1980; Mangina, Beuzero-Mangina, 1996), отражает индивидуальные различия механизмов поведения (Fowles е.а., 2000, а, б). Уровень ЭДР отражает величину психоэмоционального напряжения (ПЭН) (Mangina е.а., 1996, 2000).Дія оценки уровня психоэмоционального напряжения при изучении адаптационных процессов у студентов использовали универсальный портативный диагностический прибор «Активациомеїр АЦ-6» (ІО.А. Цаіарслли, 1995, 2002). Определяли уровень психоэмоционального напряжения (ПЭН), активность левого (АЛ) и правого (АП) полушарий и коэффициент асимметрии полушарий (КА) ио формуле (L.M. Balsamo е.а., 2002):
КА (%) = (АЛ-АІI)* 100/(АЛ+АП).
Степень психического напряжения студенток определяли по методике
измерения уровня тревожности Ч.Д. Спилбергсра, адаптированной ЮЛ. Халиным, представляющий собой тест из двух частей. Первая шкала предназначена для определения ситуативной тревожности (СТ) в данный момент, т.е. для диагностики актуального состояния. Задания второй части направлены на выявление личностной тревожности (ЛТ), т.е. диагностируется тревожность как свойство личности. Для удобства использования тест предлагался каждому обследуемому на отдельной карточке.
Определяли количество баллов по шкалам ситуативной и личностной тревожности, сумма баллов по каждой из шкал свидетельствует об уровне тревожности. Суммарную оценку' выше 45 баллов рассматривали как показатель высокого, 35-44 балла - среднего, 20-34 балла - низкого уровня тревожности (Ю.Л. Хании, 1976; Большая..., 2005).
Для оценки вегетативных реакций при умственной нагрузке использовали тест, требующий решение в уме арифметических задач (умножение двухзначных чисел). Эффективность работы определяли общим числом решенных задач (ОЧРЗ). Качество работы оценивали числом правильно решенных арифметических задач (ЧПРЗ).
Результаты обрабатывали статистически с оценкой достоверное і и различий по t-критерию Стьюдента (Г.Ф. Лакин, 1990). В ходе оценки механизмов адаптации использовали корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ с применением пакета программ Statistika 6.0 for Windows.
Еще по теме Методы исследования функционального состояния и адаптационных резервов в процессе учебной деятельности студенток:
- Методы исследования функционального состояния и адаптационных резервов в процессе учебной деятельности студенток
- Другие электрофизиологические методы исследования функционального состояния сетчатки
- Метод оценки функционального состояния и функционального резерва организма и его систем в условиях действия электромагнитных факторов.
- Результаты сравнительного изучения психофизиологического состояния школьников в условиях различной интенсивности учебного процесса
- 1.2 Клинико-функциональная характеристика бронхо-легочного процесса при муковисцидозе и современные методы функциональной диагностики
- Методы исследования морфофункцнональных показателей студенток
- Методы исследования морфофункцнональных показателей студенток
- Классификация функциональных состояний ССС на основе экспериментальных методов
- 2.6. Исследование функционального состояния пародонта
- 34. Методы диагностики функциональных состояний субъекта труда.
- Исследование статистических связей функционального состояния сердечно-сосудистой системы и показателей синхронности системных ритмов
- 57. Регуляция численности и убой животных, применение животных в научных исследованиях и учебном процессе: морально-этические и законодательные ограничения.
- 1.2.1. Вегетативные компоненты адаптационных процессов у студентов вуза
- 1.2.1. Вегетативные компоненты адаптационных процессов у студентов вуза
- 2.2.3. Функциональные методы исследования