Классификация функциональных состояний ССС на основе экспериментальных методов
Разработанные в настоящей работе методы и модель исследования амплитудно-фазового сопряжения ЭКГ-составляющих у условно-здоровых обследуемых позволяют расширить функционал стандартных методов исследования ССС за счёт двух направлений - структурно-параметрического и динамического.
Предполагаемая схема использования разработанных методов и модели вдиагностической практике представлена на рисунках 4.28 и 4.29.
Рисунок 4.28 - Диагностическая карта функционального состояния ССС по данным амплитудно-фазового сопряжения ЭКГ-компонентов с использованием параметрической диаграммы сопряжения
б
Рисунок 4.29 - Диагностическая карта функционального состояния ССС по данным амплитудно-фазового сопряжения ЭКГ-компонентов с использованием циркуляционной кривой
Рассмотрим схемы на рисунках 4.28-4.29 более детально. Полученные у обследуемого данные ЭКГ в виде R-граммы и RR-интервалограммы анализируются двумя способами.
Первый способ (рисунок 4.28) - используется модель амплитудно
фазового сопряжения на основе структурных параметров стандартного отклонения и информационной энтропии R-граммы и RR-интервалограммы, а также угла сопряжения θ.
С помощью разработанной модели функциональное состояние (ФС) по данным ЭКГ может быть классифицировано следующим образом:
• ФС А - детерминированность энергетического и фазового компонента ЭКГ находится на одном уровне, в данном состоянии нет превалирования
регуляции по симпатическому или парасимпатическому принципу, возможен переход к одному из типов регуляции. Неустойчивое состояние;
• ФС В - ИКЛ ЭКГ-регистрации находится на передней области модели (рисунок 4.19), регулирующие процессы ССС находятся в состоянии контроля, преобладает парасимпатическая регуляция;
• ФС ВН - ИКЛ ЭКГ-регистрации находится на передней области модели (рисунок 4.19), в наиболее вероятном положении, которое характеризуется как возможностью усиления парасимпатической и симпатической регуляции без изменения соотношения информационной энтропии R-граммы и RR- интервалограммы;
• ФС С - ИКЛ ЭКГ-регистрации находится на задней поверхности модели (рисунок 4.19), снижаются адаптационные возможности под внешние стимулы, возможна регуляция со стороны ЦНС, преобладает симпатическая регуляция.
С помощью анализа циркуляционной кривой (рисунок 4.29) текущее функциональное состояние обследуемого может быть классифицировано следующим образом [143]:
1.
Формирование устойчивого цикла. Между амплитудной и фазовой составляющими ЭКГ в диапазоне медленных волн есть постоянная временная сдвижка. Длительность цикла не превышает 20 минут. Данное ФС характеризуется как стационарное.2. Формирование элемента цикла. Между амплитудной и фазовой составляющими ЭКГ в диапазоне медленных волн есть постоянная временная сдвижка, при этом период формирования полного цикла превышает 20 минут. Данное ФС характеризуется как стационарное.
3. Направление закрутки цикла по часовой стрелке означает режим управления работы сердца, при котором энергетическая составляющая ЭКГ является сопряженной для фазовой. Механизмы регуляции ССС подстраиваются по информации из внешней среды.
4. Направление закрутки цикла против часовой стрелки означает режим управления работы сердца, при котором фазовая составляющая ЭКГ является сопряженной для энергетической. Механизмы регуляции ССС подстраиваются по информации из внутренней среды.
5. Хаотичное изменение закрутки означает условия постоянного поиска устойчивого режима регуляционных механизмов, непосредственно процессов адаптации.
Представленная диагностическая ФСО позволяет принять специалисту принять управляющее решение в зависимости от состояния механизмов регуляции работы сердца
Еще по теме Классификация функциональных состояний ССС на основе экспериментальных методов:
- Глава 18. Первичные иммунодефициты
- КОНГО-КРЫМСКАЯ ГЕМОРРАГИЧЕСКАЯ ЛИХОРАДКА
- 10. Общеметодическое значение феномена взаимосвязи дефектов в развитии и компенсаторных процессов. Концепции А.Адлера и Л.С.Выготского
- Глава 1. ИСТОРИЯ НЕВРОЛОГИИ
- ПОНЯТИЕ О ПРЕДРАКЕ, КЛАССИФИКАЦИЯ И ЛЕЧЕНИЕ ПРЕДРАКОВЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
- ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ПАТОЛОГИЧЕСКОЙАНАТОМИИ ВУКРАИНЕ
- Глава 1 ГРАНУЛЕМАТОЗНОЕ ВОСПАЛЕНИЕ И ГРАНУЛЕМАТОЗНЫЕ БОЛЕЗНИ (ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ, КЛАССИФИКАЦИЯ, ПАТО- И МОРФОГЕНЕЗ)
- Автоматизация анализа микроскопических изображений нейронов и их отростков
- Введение
- 6. ТОКСИКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОДНОВРЕМЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ
- Глава I. Обзор литературы
- Методы и модели четкого и нечеткого прогнозирования
- Классификация функциональных состояний ССС на основе экспериментальных методов
- Метод синтеза решающего модуля для классификации текущего состояния сложной системы в пространстве «резерв СФЕ - ресурс СФЕ»
- 4.4 Метод построения универсального аппроксиматора на основе МГУА- моделей
- 1.2. Математическое моделирование в задачах оценки состояния здоровья.