Статистический анализ

Статистический анализ данных осуществлялся с использованием программ: Statistica, SPSS и SAS. С целью проверки корректности применения методов параметрической статистики для всего набора наблюдений рассчитаны коэффициенты асимметрии и эксцесса.

Статистическая достоверность различий обозначалась нами как «р». При выполнении условий корректной применимости методов параметрической статистики использовались критерии Пирсона и Стьюдента, в противном случаи - критерии Колмогорова-Смирнова и Манна-Уитни. [7, 22 ]

Описательные числовые характеристики исследуемых переменных в программе SAS: средние, частоты, стандартные отклонения и стандартные ошибки получались с помощью процедур PROC SUMMARY, PROC UNIVARIATE, PROC FREQ. Обобщённый дисперсионно-ковариационный анализ с помощью процедуры PROC GLM использовался для оценки влияния обученности хирурга на послеоперационные показатели РАРП (частота осложнений, функциональные и онкологические результаты). Также применялся метод логистической регрессии для оценки влияния предоперационных и интраоперационных характеристик (переменных) на послеоперационные показатели. При работе с программой использовались стандартные критерии значимости «хи»-квадрат, t-тест Стьюдента (двухвыборочный и парный) и критерии Фишера (F-тест) дисперсионного анализа. Вычислялись частные корреляции между блоками переменных при фиксировании третьих переменных (пол, возраст, ИМТ...).

Общая безрецидивная выживаемость пациентов в исследуемых группах вычислялась с применением метода Каплана-Мейера.

Для исследования взаимосвязи признаков между собой определялись коэффициенты корреляции (КК) Спирмена и Пирсона, которые интерпретировались следующим образом: 0,2 и меньше по модулю - очень слабая корреляция; 0,2-0,5 - слабая корреляция, 0,5-0,7 - средняя корреляция; 0,7-0,9 - сильная корреляция, и более 0,9 - очень сильная корреляция. [22]

Для анализа темпов измерения функции (например восстановление полного удержания мочи и т.д.) использовалась формула (1) конечных приращений или теорема Лагранжа о среднем значении, согласно которой если функция f непрерывна на отрезке [a;b] и дифференцируема в интервале

(a;b), то найдётся такая точка с Є (a;b), что

f ( b) - f(a)

a - b

f'(c)

(1)

При анализе потенциальных причин развития осложнений для большей наглядности сравнения мы использовали метод кросс-табуляции, в рамках которого были построены двумерные таблицы (таблицы сопряжённости).