СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБЛАСТЕЙ
Область - это группа одних и тех же звеньев Рассмотрим анализ на примере опухоли.
На рис 8-9 мы видим часть человеческого мозга, в котором присутствует опухоль (обозначена темно-коричневым цветом) и об-
Рис 7
ласть, на которую воздействует опухоль (обозначена светло коричневым цветом)
С помощью статистического анализа мы можем узнать, какого размера эта опухоль, каково соотношение размера опухоли к тканям мозга, объем вокруг лежащих тканей, на которые воздействует опухоль [1] Для этого вызывается окно статистики (рис 10)
В параметре «Тип» выбирается интересующий нас тип, в данном случае опухоль.
После расчета нам показывается, что объем опухоли составляет 219 ед3. Площадь поверхности опухоли - 66 ед2. Отношение объема к площади 3318 ед. Так же подсчитываются параметры признаков в звеньях (рис. 11).
Рис U
Можно определить, какую именно часть мозга занимает опухоль. Для этого нужно рассчитать отношение объема опухоли к сумме объемов тканей мозга.
4.
Еще по теме СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБЛАСТЕЙ:
- 3.5.2 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ
- 3.2. Анализ связи полиморфизма генов NRAMP1, IL12B, VDR, IL1B, IL1RN с туберкулезом
- Методы математической обработки и статистического анализа результатов исследования
- Проведение межгруппового анализа с использованием статистического пакета SPM8
- 1.1. Принцип метода метилчувствительной ПЦР со статистическими GC- богатыми праймерами.
- СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБЛАСТЕЙ
- Особенности анализа биомедицинских данных
- 2.4. Программные средства обработки и анализа медицинских данных
- 2.4.2. Технологии интеллектуального анализа данных — Data Mining
- ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ИСХОДНОЙ СИТУАЦИИ ОБУЧЕНИЯ РАБОТНИКОВ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ОСНОВАМ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ
- Автоматизация анализа микроскопических изображений нейронов и их отростков
- Математический метод извлечения терминалей аксонов ДА-ергических нейронов в области стриатума срезов головного мозга мышей
- 2.3.3. Средства экспрессного гидрохимического анализа.
- 4.2 Исследование активности областей ядрышковых организаторов покровного и железистого эпителия слизистой оболочки желудка
- Анализ взаимосвязи полиморфных вариантов генов TYMS и ТР53 с клинико-морфологическими характеристиками опухоли и с рецидивированием рака желудка
- Использование многомерного разведочного анализа для определения прогностической значимости клинико-морфологических факторов и полиморфизмов гена TYMS
- Волновой анализ кардиосигналов как источник предикторов функционального состояния сердечно-сосудистой системы
- Использование методов разведочного анализа для оценки структуры данных с целью выбора формы и параметров нечетких решающих правил