Статистический анализ

Математическую обработку результатов исследования проводили на IBM Pentium III с использованием пакетов статистических программ: STATISTIC A v.5.0, RxC (Roff, Bentzen, 1989), а также в программах Microsoft Excel и Microsoft Access.

Статистическая обработка полученных данных производилась с помощью биометрических методов анализа (Животовский, 1991). Вычислялись среднее значение (М), среднее квадратичное отклонение (о), средняя ошибка среднего значения (т).

Определение частот генотипов (Pj) и аллелей (р,), проводили по стандартной формуле: (Животовский, 1991).

P=N/N,

где Nj - число i-тых генотипов (аллелей), N - объем выборки (число проанализированных хромосом).

Разницу в распределении частот генотипов между группами рассчитывали с использованием критерия %^{2 с} поправкой Йетса на непрерывность с помощью программы RxC-статистика (Rows and Columns) (Roff, Bentzen, 1989).

Попарное сравнение изучаемых признаков (рабочие - контроль, больные - здоровые) проводилось с помощью точного критерия Фишера (Животовский, 1991), где р_ср = (pi N1 + р2 N2)/N, N1 и N2 -две сравниваемые выборки, N=N1+N2 - общая численность, pi и р2 -выборочные оценки частот аллелей.

Силу ассоциаций гсно- и фенотипических характеристик изученных ферментов с риском развития профессиональных заболеваний оценивали по значениям показателя отношения шансов (odds ratio, OR) по формуле:

OR=a/b*d/c,

где а и b - число лиц с наличием и отсутствием маркера среди больных; end- число лиц с наличием и отсутствием маркера среди здоровых.

В случае, когда один из показателей был равен 0, показатель OR вычислялся по формуле:

[(2aH)*(2d+I)]/[(2b+l)*(2c-H)J (Schlesselman, 1982).

При OR=1 ассоциации нет, OR>1 рассматривали как положительную ассоциацию заболевания с аллелем или генотипом («фактор риска»), OR