2.5 Методы статистической обработки
Полученные данные обрабатывали общепринятыми методами вариационной статистики с применением пакета прикладных программ Statistica for Windows vers. 6.0 (Stat Soft Inc., США) с расчетом среднего значения, ошибки средней и среднего квадратического отклонения [90, 91].
С целью выбора метода анализа взаимосвязи показателей (параметрические или непараметрические методы) исходные количественные характеристики были проверены на соответствие нормальному
распределению с использованием тестов Колмогорова-Смирнова и Шапиро-
Уилка. Оценку различий средних значений данных при распределениях, близких к нормальным, проводили параметрическим методом с использованием t-критерия Стьюдента. Оценку различий данных, полученных при анализе выборок малого объема, проводили непараметрическим методом с использованием U-критерия Манна-Уитни. Среднюю величину относительных показателей и ее ошибку определяли с помощью таблиц В.С. Генеса (1967), статистическую значимость различий - по точному критерию Фишера. Вероятность p
Еще по теме 2.5 Методы статистической обработки:
- 3.2.11 Методы статистического анализа полученных данных
- Методы статистической обработки результатов исследования
- Методы статистической обработки полученных данных
- 2.4. Методы статистической обработки
- 2.1.5. Методы статистической обработки:
- 2.2.5. Методы статистической обработки
- 2.3. Методы статистической обработки полученных в исследовании результатов
- Методы статистической обработки материала
- Методы статистической обработки материалов исследования
- Методы статистической обработки
- 2.6 МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ
- Методы статистической обработки результатов
- Методы статистической обработки данных.
- 2.7 Методы статистической обработки результатов
- Методы статистической обработки данных
- 2.5 Методы статистической обработки
- Методы статистической обработки.
- Методы сбора и обработки эмпирических данных
- Методы математико-статистической обработки
- Методы статистического анализа