5.2 Диагностические алгоритмы прогноза выживаемости пациентов со злокачественными глиомами головного мозга

На основании полученных результатов были отобраны наиболее информативные прогностические критерии (признаки с наибольшей величиной диагностического коэффициента - DK). Были составлены диагностические таблицы, в соответствии с принципами применения последовательной процедуры распознавания к определению прогноза выживаемости у пациентов со злокачественными глиомами.

Признаки в таблицах разбиты на группы, характеризующие различные аспекты объективного статуса пациента и результаты дополнительных методов обследования. При этом прогностические критерии в каждой группе расположены в порядке убывающей информативности. В первую очередь складываются наиболее информативные признаки каждого раздела, соответствующие найденным у пациента симптомам. Длительность выживаемости зависит от большого числа факторов. Некоторые из них являются мощными предикторами, существенно влияющими на прогноз, значимость же других существенно ниже. Суммация в первую очередь наиболее значимых прогностических коэффициентов позволяет наиболее правильно и точно сделать выводы о прогнозе для каждого конкретного пациента. Таким образом, диагностические коэффициенты каждого найденного критерия суммируются, и при достижении предельных значений устанавливается вероятность «короткой» продолжительности жизни.

Прогностические алгоритмы выживаемости пациентов со злокачественными глиомами на основании выявленных прогностических критериев и их информативности приведены в табл.22,23.

Таблица 22.

Диагностическая таблица прогноза «короткой» выживаемости у пациентов с

аналастическими астроцитомами

Клинический признак	Прогностический коэффициент (ПК)
Раздел 1. Биологические факторы:
Возраст > 44	8.2
Раздел 2. Общее состояние пациента:
Статус по Карновскому < 70 баллов	8.8
Раздел 3. Неврологический статус пациента:
Наличие парезов > 3 баллов	13.0
Отсутствие судорог	5.8
Нарушения речи	5.2
Раздел 4. Локализация опухоли:
Левое полушарие	1.9
Раздел 5. МРТ характеристики опухоли:
Максимальный диаметр опухоли < 44 мм	2.4
Объем опухоли 65	7.4
Раздел 2. Общее состояние пациента:
Статус по Карновскому < 70 баллов	3.0
Раздел 3. Неврологический статус пациента:
Нарушение сознания	5.1
Наличие парезов	2.2
Нарушения речи (>2)	2.7
Раздел 4. Локализация опухоли:
Островковая доля	9.9
Височная доля	3.7
Раздел 5. Распространенность опухолевого роста:
Поражено > 1 доли	4.7
Раздел 6. Рентгенологические характеристики глиобластомы:
Диаметр опухоли максимальный > 53 мм:	2.4
Сдвиг срединных структур >12 мм:	5.0

Алгоритм определения прогноза выживаемости по разработанным диагностическим таблицам представлен на рисунке 15.

Определить соответствие признаков из разделов таблиц найденным у пациента

Рис. 15. Алгоритм определения прогноза выживаемости у пациентов со злокачественными глиомами головного мозга.

Так, для определения прогноза выживаемости по разработанным диагностическим таблицам необходимо:

- найти значение прогностического коэффициента по каждому разделу, соответствующее признаку, наблюдаемому у пациента. При этом выбирается максимальное значение прогностического коэффициента в случае нескольких вариантов.

-суммировать выбранные значения прогностических коэффициентов -оценить суммарное значение прогностических коэффициентов Значение предельных сумм прогностических коэффициентов (по А. Вальду) : 6 — 80 % вероятности; 9,5 — 90 %; 13 — 95 %; 17— 98 %; 20 — 99 %; 23 — 99,5 %; 27— 99,8 %; 30— 99,9 %.

Таким образом, для использования полученных результатов на практике были разработаны простые прогностические алгоритмы, для объективной оценки вероятности плохого прогноза выживаемости у пациентов со злокачественными глиомами. Предложенные диагностические таблицы позволяют оценить целесообразность, обоснованность и оправданность выбора того или иного метода и объема лечения, а также осуществлять отбор пациентов в группы для участия в клинических исследованиях. Кроме того, алгоритм разработан с учетом прогностической значимости каждого признака и не требует дополнительного применения вычислительных схем и техники.

<< | >>

↑

Источник: Анохина Юлия Евгеньевна. КЛИНИКО-МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ИСХОДЫ РЕЗЕКЦИИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ГЛИОМ ГОЛОВНОГО МОЗГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТРАОПЕРАЦИОННОЙ ФЛУОРЕСЦЕНТНОЙ ДИАГНОСТИКИ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Санкт-Петербург 2014. 2014

Скачать оригинал источника

Еще по теме 5.2 Диагностические алгоритмы прогноза выживаемости пациентов со злокачественными глиомами головного мозга:

- Детская онкология - Кардиоонкология - Лечение онкологических заболеваний - Онкогастроэнтерология - Онконефрология - Паллиативная медицина -

- Pediatrics - Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -