5.2 Диагностические алгоритмы прогноза выживаемости пациентов со злокачественными глиомами головного мозга
На основании полученных результатов были отобраны наиболее информативные прогностические критерии (признаки с наибольшей величиной диагностического коэффициента - DK). Были составлены диагностические таблицы, в соответствии с принципами применения последовательной процедуры распознавания к определению прогноза выживаемости у пациентов со злокачественными глиомами.
Признаки в таблицах разбиты на группы, характеризующие различные аспекты объективного статуса пациента и результаты дополнительных методов обследования. При этом прогностические критерии в каждой группе расположены в порядке убывающей информативности. В первую очередь складываются наиболее информативные признаки каждого раздела, соответствующие найденным у пациента симптомам. Длительность выживаемости зависит от большого числа факторов. Некоторые из них являются мощными предикторами, существенно влияющими на прогноз, значимость же других существенно ниже. Суммация в первую очередь наиболее значимых прогностических коэффициентов позволяет наиболее правильно и точно сделать выводы о прогнозе для каждого конкретного пациента. Таким образом, диагностические коэффициенты каждого найденного критерия суммируются, и при достижении предельных значений устанавливается вероятность «короткой» продолжительности жизни.Прогностические алгоритмы выживаемости пациентов со злокачественными глиомами на основании выявленных прогностических критериев и их информативности приведены в табл.22,23.
Диагностическая таблица прогноза «короткой» выживаемости у пациентов с аналастическими астроцитомами
| Клинический признак | Прогностический коэффициент (ПК) |
| Раздел 1. Биологические факторы: | |
| Возраст > 44 | 8.2 |
| Раздел 2. Общее состояние пациента: | |
| Статус по Карновскому < 70 баллов | 8.8 |
| Раздел 3. Неврологический статус пациента: | |
| Наличие парезов > 3 баллов | 13.0 |
| Отсутствие судорог | 5.8 |
| Нарушения речи | 5.2 |
| Раздел 4. Локализация опухоли: | |
| Левое полушарие | 1.9 |
| Раздел 5. МРТ характеристики опухоли: | |
| Максимальный диаметр опухоли < 44 мм | 2.4 |
| Объем опухоли 65 | 7.4 |
| Раздел 2. Общее состояние пациента: | |
| Статус по Карновскому < 70 баллов | 3.0 |
| Раздел 3. Неврологический статус пациента: | |
| Нарушение сознания | 5.1 |
| Наличие парезов | 2.2 |
| Нарушения речи (>2) | 2.7 |
| Раздел 4. Локализация опухоли: | |
| Островковая доля | 9.9 |
| Височная доля | 3.7 |
| Раздел 5. Распространенность опухолевого роста: | |
| Поражено > 1 доли | 4.7 |
| Раздел 6. Рентгенологические характеристики глиобластомы: | |
| Диаметр опухоли максимальный > 53 мм: | 2.4 |
| Сдвиг срединных структур >12 мм: | 5.0 |
Алгоритм определения прогноза выживаемости по разработанным диагностическим таблицам представлен на рисунке 15.
Определить соответствие признаков из разделов таблиц найденным у пациента
Соответствий нет Соответствия есть
Низкая вероятность
«короткой» выживаемости у пациентов со злокачественными глиомами
Суммация наиболее значимых критериев (с наибольшей величиной ПК)
Более 13 баллов
Менее 13 баллов
95 % и более вероятность
«короткой» выживаемости у пациентов
Суммация всех критериев
со злокачественными глиомами Менее 13 баллов
Оценить вероятность «короткой» выживаемости по значению предельных пороговых сумм
Рис.
15. Алгоритм определения прогноза выживаемости у пациентов со злокачественными глиомами головного мозга.
Так, для определения прогноза выживаемости по разработанным диагностическим таблицам необходимо:
- найти значение прогностического коэффициента по каждому разделу, соответствующее признаку, наблюдаемому у пациента. При этом выбирается максимальное значение прогностического коэффициента в случае нескольких вариантов.
-суммировать выбранные значения прогностических коэффициентов
-оценить суммарное значение прогностических коэффициентов
Значение предельных сумм прогностических коэффициентов (по А. Вальду) : 6 — 80 % вероятности; 9,5 — 90 %; 13 — 95 %; 17— 98 %; 20 — 99 %; 23 — 99,5 %;
27— 99,8 %; 30— 99,9 %.
Таким образом, для использования полученных результатов на практике были разработаны простые прогностические алгоритмы, для объективной оценки вероятности плохого прогноза выживаемости у пациентов со злокачественными глиомами. Предложенные диагностические таблицы позволяют оценить целесообразность, обоснованность и оправданность выбора того или иного метода и объема лечения, а также осуществлять отбор пациентов в группы для участия в клинических исследованиях. Кроме того, алгоритм разработан с учетом прогностической значимости каждого признака и не требует дополнительного применения вычислительных схем и техники.
Еще по теме 5.2 Диагностические алгоритмы прогноза выживаемости пациентов со злокачественными глиомами головного мозга:
- 5.2 Диагностические алгоритмы прогноза выживаемости пациентов со злокачественными глиомами головного мозга
- 5.1. Предикторы выживаемости пациентов со злокачественными глиомами головного мозга
- 5.1. Предикторы выживаемости пациентов со злокачественными глиомами головного мозга
- 3.4. Анализ шестимесячной выживаемости без прогрессирования заболевания у пациентов со злокачественными глиомами головного мозга при использовании флуоресцентной интраоперационной диагностики
- 1.3.1.Оценка качества жизни у пациентов со злокачественными глиомами головного мозга
- 1.3.1.Оценка качества жизни у пациентов со злокачественными глиомами головного мозга
- Динамика качества жизни пациентов со злокачественными глиомами головного мозга в условиях применения флуоресцентной диагностики
- Влияние объема резекции на качество жизни у пациентов со злокачественными глиомами головного мозга
- 3. Влияние объема резекции на качество жизни у пациентов со злокачественными глиомами головного мозга
- 1.2. Влияние объема резекции на общую продолжительность жизни больных со злокачественными глиомами головного мозга