<<
>>

Методы лучевого обследования больных

Всем пациентам выполнялась предоперационная МРТ с введением парамагнитного контрастного вещества. В течение первых 24 – 72 ч после

вмешательства выполняли контрольную МРТ (у большинства больных исследование было выполнено в течение 24 ч) с введением парамагнитного контрастного вещества, некоторым больным в ходе послеоперационного контроля выполняли КТ головного мозга.

У части пациентов комплекс лучевых методов диагностики дополнительно включал контрольное послеоперационное исследование КТ головного мозга, однофотонную эмиссионную компьютерную томографию (ОФЭКТ), позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ) с метионином, ПЭТ компьютерную томографию с 18–ФДГ.

Объем опухоли до операции, объем операции и остаточный объем опухоли оценивали по результатам магнитно-резонансной томографии с внутривенным контрастным усилением.

Статистическая обработка полученных данных

Статистическая обработка результатов выполнена на персональном компьютере при помощи пакета программ для статистической обработки данных

«Statistica V. 6.0», «Snedecor V. 4.0».

Использован комплекс методов описательной и структурной статистики, различные аспекты применения которых, в медицинских исследованиях изложены в ряде публикаций [Ластед Л., 1971; Гублер Е.В.,1978; Славин М.Б.,1979].

Раздел структурного анализа включал методы квантильно-ранговой классификации непрерывно распределенных количественных показателей. Реализация этого подхода по алгоритму, предложенному Мостеллером и Тьюки [Мостеллер Ф, 1982], позволяла проводить однотипное выделение различных диапазонов вариабельности признаков независимо от характера их распределения и наличия случайных статистических «выбросов», обусловленных техническими погрешностями клинических исследований.

В процессе проведения анализа для каждого исследованного количественного показателя вычислялись вероятностные границы квантилей эмпирических распределений – X(qi).

С использованием последних, выборки

больных делились на 5–17 в группе, упорядоченных по возрастанию признака. Число квантильно-центильных диапазонов (K), на которое разбивался общий размах вариации признака, вычислялся исходя из объема минимальной выборки (Nmin) по формуле Стерджеса. Для суждения о достоверности различий встречаемости частоты событий в различных диапазонах количественных показателей, использовали критерий χ-квадрат Пирсона (Pearson chi-square) равенства пропорций в таблицах сопряжённости, а также точный критерий Фишера для малых выборок для малых выборок (Ptmf). Для статистического анализа полученных данных использован непараметрический критерий Вилкоксона, анализ таблиц сопряженности проводился с помощью критерия c2 Пирсона.

Для определения информативности клинического критерия анализировали квантильные диапазоны количественных показателей (Pxij) с вычислением на их основе показателей дивергенции (расхождения) их распределения (Dxi) у больных

альтернативных «основной» (A1) и «контрольной» (A2) групп :

D(x i) = 0,5 [P (x ij/A1) – P (xij/A2)],

где xij – номер каждого конкретного центильного диапазона изучаемого показателя. Показатели дивергенции использовали для последующего расчета комплекса общепринятых статистических и информационных мер.

Статистические характеристики включали показатели достоверности различий частот встречаемости событий (Pχ, Ptmf). В качестве критического уровня достоверной дивергенции частот событий в группах «опыта» и «контроля» принимали величину Ptmf меньшую 0,05.

Для оценки диагностической и прогностической значимости рассчитывали

показатели относительного риска по Холдану (показателя «соотношения шансов») – RR, чувствительности – Sn и специфичности – Sp бинарных клинических признаков и конкретных квантилей вариационной изменчивости количественных показателей. Об их информативности судили по величине

диагностического коэффициента (DK) и показателю информативности (информационной энтропии) Шеннона в модификации Быховского (ISH).

Для определения влияния радикальности удаления злокачественных

опухолей головного мозга, на выживаемость и длительность безрецидиного периода был использован бутстреп-анализ [Эфрон Б.,1988; Диаконис П., Эфрон Б, 1993]. В зависимости от радикальности удаления опухоли оценивалась вероятность попадания в интервал «ниже» и «выше» значений медианы длительности выживаемости и продолжительности безрецидивного периода. Бутстреп - анализ был реализован на основе использования базы больных со злокачественными глиомами кафедры нейрохирургии. В качестве исходных клинических данных были использованы показатели радикальности удаления опухоли, а также показатели длительности выживаемости больных и продолжительности безрецидивного периода. Объем исходных выборок, включающих завершенные случаи наблюдения за больными с анапластической астроцитомой, составил 111 объектов; для больных со злокачественной глиомой –

135 объектов. В качестве выходных данных бутстреп-анализа были получены величины встречаемости «высокой» и «низкой» выживаемости и длительности безрецидивного периода больных с различными уровнями радикальности удаления опухоли. Выраженность различий в зависимости от радикальности операции оценивалась по величине относительного риска «высоких» и «низких» значений по критерию Холдана, для каждого из анализируемых диапазонов радикальности.

<< | >>
Источник: Анохина Юлия Евгеньевна. КЛИНИКО-МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ИСХОДЫ РЕЗЕКЦИИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ГЛИОМ ГОЛОВНОГО МОЗГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТРАОПЕРАЦИОННОЙ ФЛУОРЕСЦЕНТНОЙ ДИАГНОСТИКИ. 2014

Еще по теме Методы лучевого обследования больных:

  1. Методы лучевого обследования больных
  2. 2.3.2. Методы лучевого обследования больных
  3. Лучевые методы обследования
  4. 2.1. Методы обследования больных
  5. Методы обследования больных
  6. 2.2 Методы обследования больных
  7. 2.2. Методы обследования больных
  8. Глава 2. Методы обследования нефрологического больного
  9. Методы дооперационного обследования больного с катарактой Веселовская
  10. Методы обследования больных.
  11. Результаты использования современных методов ультразвуковой и лучевой диагностики у больных раком прямой кишки
  12. Глana 2 Методы обследования больных, используемые в работе
  13. 1.3. Роль методов лучевого обследования пациентов с опухолями и опухолеподобными образованиями мягких тканей при планировании их лечения в амбулаторных условиях
  14. Клинические к параклинические методы обследования больных с ГВЗПМ.
  15. 2.2. Методы и методики обследования больных опухолями и опухолеподобными образованиями мягких тканей
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -