<<
>>

Решение линейной распределительной задачи симплекс-методом.

Симплекс-метод является наиболее распространенным общим методом линейного программирования. Метод реализует направленный перебор допустимых базисных решений по соответствующим им крайним точкам выпуклого многогранника допустимых решений.

На каждом шаге значение целевой функции строго убывает. Переход между крайними точками осуществляется по ребрам выпуклого многогранника допустимых решений в соответствии с простыми линейно-алгебраическими преобразованиями системы ограничений. Поскольку число крайних точек конечно, а целевая функция линейна, то перебирая крайние точки в направлении убывания целевой функции, симплекс-метод за конечное число шагов сходится к глобальному минимуму.

Основная задача линейного программирования (ЛП) имеет следующий в рід (2.6)-(2.7):

пррі огранріченрїях:

Для решения задачи (2.8)-(2.9) используются алгоритмы последовательного преобразования симплекс-таблиц, в которых последовательно реализуются этапы получения опорного и оптимального решений.

Рассмотрим эту задачу на конкретном примере.

Пусть имеются заявки 3-х типов — А, В и С, которые проходят обслуживание на приборах 4-х типов. Известно время прохождения заявки каждого типа на каждом приборе. Известен фонд времени каждого прибора, известна прибыль от обслуживания заявки каждого типа. Необходимо определить оптимальное количество обслуживаемых заявок каждого типа.

Исходные данные задачи занесены в табл. 2.6.

Таблица 2.6

Тип прибора Затраты времени для заявок Фонд времени
А В с
1 2 4 5 120
2 1 8 6 280
3 7 4 5 240
4 4 6 7 350
Прибыль 10 14 12

Введя дополнительные переменные, получим основную задачу ЛП для решения.

Перепишем условие задачи в виде, необходимом для формирования симплекс-таблиц:

F = 0 — (— 10.ХД — 14x9 — 12жз),

тц = 120 — (2т і + 4x9 + 5жз),

ж5 = 280 — (х\ + 8x9 + блд),

xq = 240 — (7х\ + 4x9 + 5т*з),

Xj = 350 — (4.гд + 6x9 + 7х3).

Здесь базисные переменные хц,..., xj имеют смысл неисполь- зованного ресурса. Заполняем симплекс-таблицу 2.7. Задача

решается в 2 этапа:

Таблица 2.7

Ъі Ті т2 т3
X 4 120 2 4 5
Л5 280 1 8 6
Тб 240 7 4 5
Т7 350 4 5 7
F 0 -10 —14 -12

• получение опорного плана;

• получение оптимального плана.

Если столбец свободных членов bj положительный, то имеем опорный план. Если в последней строке (для критерия F) нет отрицательных элементов, то имеем оптимальный план. В данном конкретном случае имеем опорный план.

Построение оптимального плана.

Находим любой из отрицательных элементов в последней строке, например (—12). Столбец, в котором расположен этот элемент, называется разрешающим столбцом. Для разрешающего столбца найдем отношение каждой строки, за исключением последней, к элементу столбца. Среди этих отношений находим минимальное положительное число. Строка, в которой расположен этот элемент, называется разрешающей строкой. Элемент Srk (т — номер строки, к — номер столбца) на пересечении разрешающей строки и разрешающего столбца называется разрешающим элементом.

Преобразуем таблицу по следующим правилам.

1. Для разрешающего элемента

2. Для всех элементов г-й строки, кроме разрешающего элемента.

3. Для всех элементов fc-ro столбца, кроме разрешающего элемента,

4. Для всех остальных элементов таблицы

5. Необходимо выполнить обмен переменных, находящихся при разрешающем столбце и разрешающей строке, — в данном случае это жз, щ (табл. 2.8).

Таблица 2.8

Ьі х і Ж*2 Г 4
т3 24 2/5 4/5 1/5
Т5 136 -7/5 16/5 -6/5
Тб 120 5 0 -1
Х7 192 6/5 2/5 -7/5
F 288 -25/5 -22/5 12/5

В результате преобразований количество отрицательных элементов в строке уменьшается, а значение F увеличивается, что говорит об улучшении плана. Преобразования таблиц повторяются до тех пор, пока в последней строке все элементы не станут по ложите льными.

Последующие этапы отражены в соответствующих симплекс- таблицах 2.9 и 2.10.

Таблица 2.9

Таблица 2.10

Выпишем оптимальное решение из последней таблицы: ж 9 = 18, ж 5 = 112, х\ = 24, ж 7 = 156,

F = 492, же = жз = Ж4 = 0.

Таким образом, заявки 3-го типа при оптимальном плане не обслуживаются. Кроме того, остаются неиспользованными 112 единиц ресурса прибора второго типа и 156 единиц ресурса прибора четвертого типа.

2.5.1.

<< | >>
Источник: Назаренко Г. И., Осипов Г. С.. Основы теории медицинских технологических процессов. Ч. 2. Исследование медицинских технологических процессов на основе интеллектуального анализа данных. - М.: ФИЗМАТЛИТ,2006. - 144 с.. 2006

Еще по теме Решение линейной распределительной задачи симплекс-методом.:

  1. Прямой метод решения задачи КТ
  2. Ситуационная задача 9 по позиционированию медицинской услуги качественным методом и эталон ее решения.
  3. 4.1, Методы использования СПК и их отличительных особенностей при решении природоохранных задач.
  4. Ситуационная задача 3 по анализу материальных и финансовых ресурсов ЛПУ методом VEN-анализа и эталон ее решения.
  5. Ситуационная задача 6 по анализу внутренней среды ЛПУ качественным методом SWOT-анализа с эталоном решения.
  6. Технология решения творческой задачи
  7. Клинические задачи с решениями по пульмонологии : сб. задач / О. В. Павлович, Я. С. Микша. - Минск : БГМУ,2015. - 24 с., 2015
  8. Стратегии решения задач
  9. Решение задачи о назначении.
  10. Мышление в действии: решение задач
  11. Спектральный и временной подходы к решению обратных волновых задач
  12. Методы и алгоритмы принятия решений в медицинских системах интеллектуальной поддержки принятия решений
  13. Эталоны решения ситуационных задач, 2016
  14. 27. Возможности нейропсихологического подхода в решении диагностических и коррекционных задач в системе массового и специального образования
  15. Решение арифметических задач. Зрительно-пространственная деятельность
  16. 3.1.2.4. Задачи Российской академии наук по решению научных проблем машиностроения
  17. РАЗДЕЛ 1. Основы общей информатики для решения медицинских задач
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -