ФОРМИРОВАНИЕ ОБУЧАЮЩЕЙ И КОНТРОЛЬНОЙ ВЫБОРОК
Необходимо точно формулировать определение* двух классов, которые надо научиться различать (так как строиться будет дихотомический алгоритм), и выяснить, каковы априорные вероятности классов и всех входящих в них состояний.
Будущий алгоритм будет относить эти состояния к одному из двух классов. Присвоим каждому состоянию определенный порядковый номер. Желательно, чтобы с увеличением номера тяжесть состояния увеличивалась. Истинный (ретроспективный) диагноз по отнесению наблюдения к определенному состоянию, обозначенному соответствующим номером, будет использован как верификатор.Обучающая выборка — набор историй болезни или других первичных документов для достаточно представительного множества — формируется из больных всех характерных для данной задачи состояний. Подбор группы обучения или хотя бы ее оценка должны выполняться высококвалифицированными специалис- тами-экспертами, но при участии таких же специалистов, как и тот, кто будет применять готовый алгоритм.
Из подготовленной группы обучения с помощью таблицы случайных чисел должна быть выделена группа контроля.
12.2.
Еще по теме ФОРМИРОВАНИЕ ОБУЧАЮЩЕЙ И КОНТРОЛЬНОЙ ВЫБОРОК:
- Структурно-функциональные решения организации виртуальных потоков для двух альтернативных выборок
- Обучающие техники
- Классификация формирований ГОЗ. Задачи, структура и предназначение объектовых формирований ГОЗ.
- Результаты оценки двигательной активности школьников, обучающихся в медико-биологических и образовательных классах
- 3.2.2. Анализ корреляционных связей в оценке срочной адаптации студенток, обучающихся по различным образовательным программам
- 3.2.2. Анализ корреляционных связей в оценке срочной адаптации студенток, обучающихся по различным образовательным программам
- 19. Принципы построения обучающего эксперимента как диагностической процедуры. Формула обучаемости
- 3.2.3. Типологические особенности реакций срочной адаптации студенток, обучающихся ио различным образовательным программам
- 3.2.3. Типологические особенности реакций срочной адаптации студенток, обучающихся ио различным образовательным программам
- Метод синтеза аппроксиматоров, формирующих виртуальный поток на основе обучаемой нейронной сети