Выбор базовых структур анализаторов данных интеллектуальных агентов нижнего иерархического уровня
Две использованные базовые структуры ИА нижнего уровня показаны на рисунке 2.3.
Рисунок 2.3 - Базовые структуры интеллектуальных агентов нижнего иерархического уровня
Они отличаются только последовательностью включения нейронной сети (NET) и модуля нечеткого логического вывода. Последовательность включения этих блоков зависит от вида входных данных ИА.
2.1.1
Еще по теме Выбор базовых структур анализаторов данных интеллектуальных агентов нижнего иерархического уровня:
- Формирование интеллектуального агента верхнего иерархического уровня
- Формирование «слабых» классификаторов нижнего иерархического уровня
- Нечеткие логические модули для построения базовых структур автономных агентов
- Нейронные сети для построения базовых структур автономных агентов для прогнозирования инсультов
- Интеллектуальные агенты, работающие на основе биоимпедансных исследований
- Использование методов разведочного анализа для оценки структуры данных с целью выбора формы и параметров нечетких решающих правил
- 54. Диагностика уровня интеллектуального развития младшего школьника (методики «Словесные субтесты», «Тестовая методика для определения интеллектуального потенциала у детей и подростков»).
- Интеллектуальные агенты, работающие на основе исследования модифицируемых и конституциональных факторов риска
- Построение базовой модели мультиагентной интеллектуальной системы для прогноза риска инсультов
- Интеллектуальные агенты для прогнозирования профессиональных заболеваний
- Алгоритм формирования интеллектуального агента для определения профессиональной пригодности по риску профессиональных заболеваний
- Интеллектуальные агенты для исследования адаптационного потенциала человека
- Интеллектуальные агенты для прогнозирования психологической устойчивости работника экстремальных профессий
- Разработка интеллектуальных агентов и моделей прогнозирования возникновения и развития ишемии сердца
- Метод и алгоритмы формирования пространства информативных признаков для интеллектуальных агентов, работающих на основе биоимпедансных исследований
- 2.4.2. Технологии интеллектуального анализа данных — Data Mining
- 2.4.1. Медицинские информационные системы базового уровня
- Структура зрительного анализатора в целом
- Особенности структуры и организации работы базового тылового госпиталя.
- Конкретный пример реализации алгоритма формирования интеллектуального агента для определения профессиональной пригодности по риску профессиональных заболеваний
-
Акушерство и гинекология -
Анатомия -
Андрология -
Биология -
Болезни уха, горла и носа -
Валеология -
Ветеринария -
Внутренние болезни -
Военно-полевая медицина -
Восстановительная медицина -
Гастроэнтерология и гепатология -
Гематология -
Геронтология, гериатрия -
Гигиена и санэпидконтроль -
Дерматология -
Диетология -
Здравоохранение -
Иммунология и аллергология -
Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация -
Инфекционные заболевания -
Информационные технологии в медицине -
История медицины -
Кардиология -
Клинические методы диагностики -
Кожные и венерические болезни -
Комплементарная медицина -
Лучевая диагностика, лучевая терапия -
Маммология -
Медицина катастроф -
Медицинская паразитология -
Медицинская этика -
Медицинские приборы -
Медицинское право -
Наследственные болезни -
Неврология и нейрохирургия -
Нефрология -
Онкология -
Организация системы здравоохранения -
Оториноларингология -
Офтальмология -
Патофизиология -
Педиатрия -
Приборы медицинского назначения -
Психиатрия -
Психология -
Пульмонология -
Стоматология -
Судебная медицина -
Токсикология -
Травматология -
Фармакология и фармацевтика -
Физиология -
Фтизиатрия -
Хирургия -
Эмбриология и гистология -
Эпидемиология -