Формирование «слабых» классификаторов нижнего иерархического уровня

После формирования пространства информативных признаков приступаем к формированию «слабых» классификаторов нижнего иерархического уровня [90, 91]. Эти классификаторы определяют вероятность выдвинутой гипотезы на основе только одного информативного признака - условную апостериорную вероятность гипотезы А при свершившемся события Б.

Признаки X₂,X₃,X₄,X₅X₆,X₇,X_s,X₉,X_n,X_n,X_l3,X_l4,X_l5носят двоичный характер. Для них функция принадлежности описывается выражениями:

53

В соответствии с рекомендациями [22, 23, 38, 40] получены следующие величины коэффициентов уверенности в принимаемых решениях по классам со_вр и

Признак Хікодируется тремя градациями с функциями принадлежности вида:

где Сі- неврастеноподобные явления, постоянное головокружение, снижение памяти на текущие события; С₂ - почти постоянный шум в голове, головокружение, плаксивость, вязкость мышления, снижение критики; С₃ - грубые нарушения памяти, повторные церебральные кризы, деменция.

Признак ^^определяется функциями принадлежности вида:

54

где g₁- избыток веса на 1/3, ... ,1/2; g₂-избыток веса более 1/2.

Общие вопросы синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования и медицинской диагностики по энергетическим характеристикам БАТ описаны в работах [34, 47]. Пользуясь этими рекомендациями, для класса со_врбыло получено правило определения уверенности в риске возникновения АГ вида: где δR - относительные отклонения сопротивления R.от своего номинального значения в процентах;

55

По всей группе БАТ:

Для класса ω_poнечетное решающее правило имеет вид:

где j = E9, E36, GI11; U_po(1) = p_wpo^R_E9).

Признаки Х₁₇ и Х₁₈ определяются по методикам оценки уровня психоэмоционального напряжения YP и уровня хронического утомления YU, описанным в работах [35, 36, 38, 96, 97, 102]. ВеличиныYP и YU определяются как комплексные показатели, рассчитываемые по показателям внимания (PB, UB) сопротивлениям биологически активных точек, связанных с психоэмоциональной

сферой (РБ) и утомления (ИБ); по данным компьютерного и бланкового тестирования (PT, UT).

Таким образом,

где f , f - соответствующие функциональные зависимости.

Конкретные выражения для определения YP и YU можно найти в работах [35, 96, 97].

Графики функций принадлежности к классу со_вр с базовыми переменными X₁₇-YP и X₁₈ = YU приведены на рисунке 2.11.

Рисунок 2.11 - Графики функций принадлежат к классу со_вр с базовыми переменными: а) -X₁₇; б) X₁₈

Аналитически графики, приведенные на рисунке 2.11, описываются выражениями:

Для класса ω_poполучены соотношения:

Возможность измерения показателей YP и YU исключают из исходного пространства признаки X₉и X₁₁.

Механизм оценки защитных свойств организма описан в работах [35, 96, 97]. В этих работах уровень защитных свойств организма UZ определяется через величину адаптационного потенциала (АП), по показателю адаптационного соотношения (ПАС) и по набору лабораторных показателей:

- иммунорегуляторный коэффициент CD4+/CD8+(индекс);

- CD4+25+T-лимфоциты, экспрессирующие рецепторы к IL2 (процент от CD4+T-клеток);

- активированные NK- клетки (экспрессирующие HLA-DR-молекулы) (процент от NK-клеток);

- фенопик NK-клеток CD3-16+56-(высокая)(процент).

Аналитические выражения для значения величины UZ можно найти в работах [35, 96, 97, 98].

2.4