Нечеткие логические модули для построения базовых структур автономных агентов

За основу построения модуля нечеткого логического вывода (МНЛВ) взята схема Шортлиффа, описанная в [46]. Основу этой модели составляют правила продукционного типа (ПП)

if Антецедент then Гипотеза with CF, (2.1)

где if, then, with- ключевые слова-разделители; Антецедент - формула, построенная из факторов или гипотез с помощью операций конъюнкции,

54 дизъюнкции или отрицания при этом операнды в этой формуле лежат в диапазоне 0..

В модели Шортиффа набор операций и отношений над операциями фиксирован (операции осуществляются только над двумя операндами):

Нри этом полагаем, что факторы риска только подтверждают (не опровергают) гипотезу о риске инсульта.

Таким образом, чтобы построить МНЛВ необходимо составить набор ПН, которых будет на одно меньше, чем факторов риска в сегменте. В НН последовательно включаются факторы риска, причем не важно, в каком порядке, и экспериментально оценивается коэффициент уверенности на выходе модуля нечеткого логического вывода при наличии заданного числа факторов риска (объединенных по and).Чем больше факторов риска присутствует в НН, тем выше коэффициент уверенности этого решающего правила.

На рисунке 2.4 представлена схема обработки i-го 1П1. Схема состоит из четырех секторов.

Рисунок 2.4 - Обработка і-го продукционного правила

В секторе А вычисляется антецедент і-го ПП. В секторе В антецедент і-го ПП сравнивается с пороговым значением. Пороговое значение подбирается эмпирически. В каждом сегменте факторов риска и зависит от максимального значения функции принадлежности фактора риска для данного заболевания. Если результат меньше порогового, то данное ПП не приводит к изменению гипотезы Я,.,,: .

На рисунке 2.5 представлена схема алгоритма формирования МНЛВ.

В блоке 1 вводятся факторы риска для выбранного ИА. В блоке 2 осуществляется нормирование информативных признаков - вписывание их в диапазон 0...1, что соответствует операции фаззификации в терминах нечеткой логики принятия решений. В блоке 3 формируется ПП для данного сегмента факторов риска.

Рисунок 2.5 - Схема алгоритма формирования МНЛВ для интеллектуального

агента /заболевания ω_l

В блоке 4 устанавливается искомое значение коэффициента уверенности МНЛВ (начальное значение гипотезы Я - отсутствие риска инсультов). Блок 5 организует цикл просмотра факторов риска. Тело цикла состоит из четырех блоков. В блоке 6 вычисляется антецедент решающего правила, в блоке 7 решающее правило активируется в зависимости от результата сравнения с порогом согласно (2.4).

Если решающее правило активировано, то осуществляется взвешивание его антецедента в блоке 8 в зависимости от его коэффициента уверенности H_k.В блоке 9 осуществляется вычисление текущего значения коэффициента уверенности в гипотезе по данному «сильному» классификатору, а в блоке 10 выводится окончательное значение коэффициента уверенности по данному МНЛВ.

2.1.3