3.3. Синтез гибридных нечетких моделей ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.
В соответствии с информационно-аналитической моделью, приведённой на рис.2.2 для синтеза решающих правил ранней диагностики одной из составляющих являются показатели вычисляемые по формулам (3.17), (3.18) и (3.19).
Для получения математических моделей определения показателей UTi в системе признаков ПТМ iтребуется наличие специального оборудования и врачей специалистов. Этот показатель целесообразно определять направлением обследуемых в профильные лечебные учреждения. В силу этих причин в данной работе определение ранних стадий заболеваний, проводимых в условиях хорошо оснащённых лечебно-профилактических учреждений не рассматривается.
В ходе проведённых исследований было установлено, что достаточно хорошего качества принятия решений по установлению ранних стадий заболеваний нервной системы, сердечно-сосудистой системы и системы дыхания можно достичь, если к показателям Upдобавить показатель UBl, полученные по величинам энергетического разбаланса биологически активных точек (БАТ).
Общие вопросы синтеза прогностических и диагностических решающих правил, использующих информацию об энергетическом разбалансе БАТ, и в частности по величинам отклонений их энергетических характеристик от своих номинальных значений, достаточно подробно рассмотрены а работах [23, 30, 66, 81, 82, 88, 92, 176, 177, 178, 179].
С учётом рекомендаций этих работ для построения модели ранней диагностики заболеваний нервной системы но атласу меридиан Г.Лувсана [28, 102] отобраны точки: Р3, Р7, Р9, Е1, Е2, Е4, Е6, Е18, Е20, R25, R27, RP17, RP18, VB1, VB2 - невралгии различной локализации; IG7, V43, R6, R9, MC7, V43, VB21, VB22 - неврастения; С1, С3, С4, С5, С6 V6 - другие проявления нервных болезней.
В соответствии с рекомендациями работ [72, 82, 88] из множества БАТ связанных с нервными болезнями был выбран список информативных точек в составе Р9, С5, V43, V60, R9 и МС7, из которых определены пары диагностически значимых точек (ДЗТ) {V60, R9}и {R7, MC7}.
С учетом списка ДЗТ и в соответствии с рекомендациями [ 82] частное решающее правило для класса - ранняя стадия заболеваний нервной системы (ωp∏) имеет вид:
93
Результаты математического моделирования показывают, что при использовании информации с биологически активных точек уверенность в ранней диагностике составляет 0,68.
С учётом риска от контакта с ядохимикатами и других факторов риска уверенность в наличии у обследуемого ранней стадии заболевания нервной системы определяется выражением:
Для диагностики ранней стадии патологии сердечно-сосудистой системы в соответствии с рекомендациями отобраны точки C9, С7, С8, С4, С6.
Соответствующие решающие правила имеют вид:
95
С учётом факторов риска от контакта с ядохимикатами и другими факторами:
Для диагностики ранней стадии заболеваний системы дыхания по величине разбаланса энергетического сопротивления БАТ получено решающее правило вида:
С учётом факторов риска от контакта с ядохимикатами и другими факторами:
В ходе математического моделирования и экспертного оценивания было установлено, что уверенность в правильной постановке диагноза по выражениям (3.21), (3.23) и (3.24) превышает уверенность 0,9, что позволяет рекомендовать полученные результаты в медицинскую практику.
Выводы третей главы
1.
Получены решающие правила оценки риска появления и развития профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса от их контакта с сельскохозяйственными ядохимикатами. Эти правила в совокупности с другими существенными факторами риска обеспечивают повышение качества прогнозирования и ранней диагностики заболеваний сельскохозяйственных рабочих.2. Получены решающие правила для прогнозирования профессиональных заболеваний нервной системы, сердечно-сосудистой системы и системы дыхания работников АПК, контактирующих с ядохимикатами. В результате математического моделирования и экспертного оценивания установлено, что уверенность в правильности прогноза превышает 0,85.
3. Получены решающие правила для ранней диагностики заболеваний нервной системы, сердечно-сосудистой системы и системы дыхания работников АПК, контактирующих с ядохимикатами. В результате математического моделирования и экспертного оценивания установлено, что уверенность в наличии ранних стадий этих заболеваний превышает величину 0,9.
4.
Еще по теме 3.3. Синтез гибридных нечетких моделей ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.:
- 3.2. Синтез гибридных нечетких решающих правил прогнозирования возникновения профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.
- 2 метод и модель нечеткого прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами
- 2.2. Метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников электроэнергетики.
- 2.2. Метод синтеза нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами.
- 4.3. Экспериментальная проверка математических моделей прогнозирования и ранней диагностики заболеваний работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами.
- Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной системы.
- Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы.
- Синтез гибридных нечетких моделей прогнозирования возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей
- Информационно-аналитическая модель принятия решений прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний в электроэнергетике.
- 2.3. Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и ранней диагностике профессиональных заболеваний.
- Метод синтеза гибридных нечетких решающих правил прогнозирования возникновения и развития гангрены нижних конечностей
- Обоснование подхода к синтезу нечетких гибридных решающих правил
- Синтез гибридных нечетких решающих правил принятия решений на основе логики Л. Заде и Е. Шотрлифа
- 3.1. Синтез частных решающих моделей прогнозирования профессиональных заболеваний от контакта с ядохимикатами.
- Экспериментальная проверка математических моделей прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной и иммунной системы в условиях действия электромагнитных полей.
- Разработка метода построения гибридных нечетких моделей для прогнозирования возникновения и осложнений артериальной гипертензии у водителей транспортных средств с учетом энергетических характеристик биоактивных точек
- Теоретические и экспериментальные модели прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий