Алгоритм управления процессами принятия решений в интеллектуальной системе оценки риска и профессиональныхзаболеваний водителей транспортных средств экстренных служб
Укрупненная схема алгоритма управления процессом принятия решений в ИСННР по оценке риска ПЗ ВЭС представлена на рисунке 4.5. Алгоритм включает три основных блока: блок формирования пространства информативных признаков (блок 2 рисунок 4.5), блок формирования слабых классификаторов (блок 3 рисунок 4.5) и блок формирования гибридных решающих модулей (блок 4 рисунок 4.5).
100
Рисунок 4.5 - Укрупненная схема алгоритма управления процессом принятия решений в интеллектуальной системе риска ПЗ ВЭС
Процесс принятия решений начинается с ввода тестируемого ПЗ.
ЛПР получает на экране окно карты обследуемого (рисунок 4.3) и приступает к формированию пространства информативных признаков. Процесс формирования пространства информативных признаков осуществляется в интерактивном режиме и включает множество этапов тестирования (психологические и биоимпедансные исследования), инструментальные исследования и дополнительное обследование, если в медицинской карте ВЭС отсутствуют необходимые данные.В блоке 2 также осуществляется пополнение базы данных обучающих и контрольных выборок. С этой целью осуществляются экспертные оценки риска ПЗ ВЭС, которые позволяют отнести ВЭС к соответствующему классу риска и использовать его предикторы при формировании моделей обучаемых классификаторов.
Часть факторов риска требует временной коррекции. Существует группа факторов риска, требующая коррекции по степени доверия к данным.
В блоке 3 осуществляется построение «слабых» классификаторов функции принадлежности по соответствующим факторам риска ПЗ извлекаются из базы записей (БЗ) и на выходе блока 3 имеем производное пространство информативных признаков (коэффициенты уверенности), которое соответствует активированным функциям принадлежности. Полученные коэффициенты уверенности сравниваются ЛПР с пороговыми значениями. Это необходимо для выявления артефактов, а также для принятия решений по целесообразности определения риска ПЗ или диагностики ПЗ.
В последнем случае ВЭС направляется на диагностическое обследование по месту жительства.В блоке 4 формируется гибридный решающий модуль для соответствующего ПЗ. Если таких модулей много, то ЛПР предоставляется соответствующее меню, из которого ЛПР выбирает наиболее подходящий гибридный решающий модуль исходя из конкретных обстоятельств: наличие
доступа к факторам риска, общего состояния ВЭС, фактора времени и т.п. В случае необходимости ЛПР может определить риск ПЗ, используя несколько гибридных решающих модулей с соответствующим усреднением результатов.
Здесь также возможно сопоставление компьютерного тестирования с результатом экспертной оценки и последующей коррекции «слабых» классификаторов или обучающих выборок и последующего изменения моделей гибридных классификаторов.
При использовании всех информативных признаков обеспечивается наибольшая прогностическая уверенность в классах ω rПри неполном представлении данных, уверенность в прогнозе падает, но определенного критического набора признаков отказываться от принимаемых решений не целесообразно.
Используя блок 6, ЛПР может формировать план дальнейших наблюдений ВЭС. При этом могут быть сформированы диспансерные группы ВЭС, за которыми осуществляется наблюдение с решением задач прогнозирования или диагностики. При необходимости, планируется проведение лечебнооздоровительных мероприятий.
По результатамоценки состояния пациентов может быть принято решение о динамическом контроле (блок 29). Если в динамическом контроленет необходимости, работа алгоритма заканчивается.
Описанный алгоритм управления процессами принятия решений используется для управления разработанной ИСППР.
4.3
Еще по теме Алгоритм управления процессами принятия решений в интеллектуальной системе оценки риска и профессиональныхзаболеваний водителей транспортных средств экстренных служб:
- 4.1 Разработка системы поддержки принятия решений по прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний водителей экстренных служб
- Методы и алгоритмы принятия решений в медицинских системах интеллектуальной поддержки принятия решений
- 3.3 Алгоритм управления процессами принятия решений
- 3.3 Алгоритм управления процессами принятия решений
- Факторыи оценка риска появления и развития профессиональных заболеваний у водителей транспортных средств, работающих в структуре МЧС
- Формирование пространства информативных признаков для интеллектуальной системы прогнозирования артериальной гипертензии у водителей транспортных средств
- Алгоритм управления системы поддержки принятия решений.
- 4.1. Алгоритм управления системой поддержки принятия решений
- Программная реализация методов и алгоритмов прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений
- Разработка структуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений
- Экспериментальные исследования моделей решающих правил прогнозирования заболеваний водителей транспортных средств экстремальных служб
- Экспериментальные исследования методов, моделей, алгоритмов и программного обеспечения для интеллектуальной поддержки принятия решений врача-невролога
- Анализ заболеваемости водителей транспортных средств
- Выработка и принятие управленческих решений (I технологофункциональная фаза процесса управления)
- Методы и средства компьютерного прогнозирования профессиональных заболеваний водителей транспортных средств