2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

По мнению большинства эпидемиологов [106, 107, 108], изучавших особенности распространения злокачественных опухолей в различных регионах мира, основным источником информации для выяснения показателей частоты рака служат материалы государственной регистрации заболевших и причин смерти.

Уже давно признано, что описательная эпидемиология в первую очередь характеризуется тем что своей целью ставит научное открытие. Она рассматривается как первый подход, направленный на определение сферы исследовательской проблемы, в лучшем случае генерации гипотез не стремясь проверить их. Когда описательная эпидемиология видится в этом свете, тот факт, что никаких важных изменений в методологии не произошло до недавнего времени являлся не менее удивительным. Основные методы дескриптивной эпидемиологии были заимствованы из демографии: смертность и заболеваемость рассматривались как основные описательные инструменты, их сравнение и стандартизация являются единственной сложностью в методологии. Статистическая изменчивость редко принимается во внимание, что иногда приводит к серьезным ошибкам в интерпретации [111].

Но есть несколько факторов, которые, похоже, вдохновили развитие методов, современной описательной эпидемиологии. Во-первых, распространение и улучшение эпидемиологических данных. В области исследования рака эти события, несомненно, в большей степени относятся к данным о заболеваемости, чем данным о смертности. Реестры раковых заболеваний умножились и работают на то, чтобы стандартизировать их идентификацию и процедуры регистрации. В сборе демографических данных, который обеспечивает знаменатели показателей, также наблюдается заметное улучшение, особенно в частоте публикации этих данных.

Описательная эпидемиология также извлекла пользу из более строгого определения ее концепции, и от более удовлетворительного включения в ее методологию основных идей, разработанных в контексте анализа стохастических процессов. Соответствующие математические и статистические методы были разработаны, в основном за счет вклада эпидемиологов. Эти достижения соответствуют аналогичным изменениям в статистических методах других областей медицины. Важно отметить, что опубликованные отчеты эпидемиологических исследований теперь популярны у читателей, которые принадлежат к специалистам из других областей исследований. Новые подходы позволили лучше решать проблемы, связанные, в частности, с более детальным

построением гипотез и созданием подходящих моделей для их оценки. Интеграция пространственного анализа в описательную эпидемиологию и более критическое рассмотрение экологических исследований являются двумя примерами расширения взаимодействия между улучшением качества сбора данных и необходимостью более сложных расчетов. Таким образом, сбор более подробных данных о заболеваемости и смертности, а также создание систем, позволяющих расположить в пространстве и времени случаи заболевания и смерти, чтобы обеспечить основу для оценки реальной или предполагаемой экологической опасности, в свою очередь, требуют разработки соответствующих статистических методов. Точно так же, когда подозревают, что есть воздействие какого-либо фактора, определить его на уровне группы легче, чем на индивидуальном уровне, в этом роль описательной эпидемиологии - понять взаимосвязь между воздействием и риском развития рака. Методы, для лучшего контроля потенциальных сопутствующих факторов так же, были добавлены к классическим методам географической корреляции [111].

Традиционно, эпидемиологию определяют, как изучение распределения заболеваний с течением времени и пространства и в соответствии с индивидуальными характеристиками. Для нашей работы, можно воспользоваться формулировкой - «групповыми характеристиками». Это определение касается предполагаемого вклада описательной эпидемиологии в этиологические исследования, а также подчеркнет, что групповые данные являются основой дисциплины [111].

Помимо методов сбора данных, как для определения групп риска так и для выявления факторов риска, в описательной эпидемиологии используется точно такой же метод, что и для когортных исследований в аналитической эпидемиологии. Кроме того, используются в точности те же самые понятия. Это сходство особенно очевидно, когда дескриптивная эпидемиология имеет задачу описания выживаемости онкологических больных, имеющих групповые характеристики. В такой ситуации, различия между аналитической и описательной эпидемиологией в индивидуальных данных становятся несколько искусственными. Исследования выживаемости постепенно нашли свое место как деятельность соответствующих институтов, и их цель, в основном, описательная. Представленные методы анализа заболеваемости, а затем из анализа выживаемости в любом случае оправданы, как математически так и статистически. Эти формы анализа обе подсчитывают возникновение события (постановка диагноза или смерть соответственно) не избегая конкурирующих рисков, которые приводят к неполному наблюдению (также известному как цензура). Оценка и моделирование вероятности возникновения таких событий приводится в соответствии с аналитическими методами требующими математических приемов редко используемых в медицине [111].

2.1