Якісна і кількісна обробка даних експериментального дослідження.

Обробка даних у цілому спрямована на переведення "сирих" даних у значущі результати, пошук основних параметрів розподілу даних — показників центральної тенденції (моди, медіани, середнього арифме­тичного тощо) і дисперсії значень навколо цієї центральної тенденції.

Першим кроком обробки є упорядкування даних, тобто їхня класи­фікація і групування через табулювання (складання таблиць, в яких результати розбиті по групах "сирих" значень, частот або відсотків), геометричне зображення залежностей між змінними (побудова полі­гонів частот, гістограм, графіків, графів, діаграм тощо).

Далі, як правило, проводиться статистична обробка даних. Зокре­ма, у функціональних експериментах на основі графічного зображен­ня даних проводиться пошук закону, який пов'язує залежну і незалеж­ну змінні:

У = (х),

(як, наприклад, закон Вебера — Фехнера, що пов'язує інтенсивність подразника і силу відчуття). Крім того, здійснюється пошук значущих відмінностей з метою висновку про неможливість прийняття чи відхи­лення статистичної нуль-гіпотези або встановлення наявності та інте­нсивності зв'язку між змінними. За необхідності проводиться фактор­ний, кластерний, дисперсійний аналіз тощо [2].

Пояснення експериментальних результатів полягає в кожному кон­кретному випадку у визначенні можливості характеристики встанов­леного типу відношень як часткового випадку вже відомого закону.

схеми пояснень:

• дедуктивна схема, Імовірнісна схема, функціональне пояснення через висвітлення функції, яку відіграє те, що пояснюється, у складній системі дійсності;

• генетичне пояснення через виведення характерних властивостей і особливості того, що пояснюється, як результату його попередніх ета­ пів

33.