2.5 Статистическая обработка результатов
Анализ данных проводился с помощью статистического пакета программ SPSS 15.0. Описательная статистика предоставлялась для демографических показателей, исходных значений показателей и значений показателей после проведенного лечения в каждой группе пациентов.
Статистическое сравнение средних значений количественных непрерывных переменных между двумя параллельными группами проводилось с помощью двустороннего критерия Стьюдента (для показателей, распределенных приближенно нормально). В случае относительно небольшого объема выборки при сравнении количественных признаков в параллельных группах использовался соответствующий непараметрический аналог - критерий Манну - Уитни - Вилкоксона. Для сравнения распределения качественных переменных применялся критерий %2 с поправкой Йетса или точный критерий Фишера (для признаков с дихотомическим распределением).
При относительно небольшом объеме выборок статистическое сравнение количественных признаков в нескольких параллельных группах проводилось с помощью непараметрического аналога дисперсионного анализа ANOVA - метода Краскела - Уоллиса (Kruskal - Wallis test). В случае, если этот тест устанавливал наличие статистически значимых различий, проводились дальнейшие попарные сравнения групп.
Статистическое сравнение средних изменений значений количественных показателей во времени терапии проводилось с помощью парного t-критерия Стьюдента для показателей с нормальным распределением признака. При малом объеме выборки при попарном сравнении количественных признаков использовался соответствующий непараметрический аналог - критерий Вилкоксона. Статистическая значимость изменений во времени качественных показателей проверялась с помощью критерия МакНемара для дихотомических переменных.
Вероятность ошибки I рода (двусторонний уровень значимости) устанавливается на уровне 5%. В статистическом анализе данных использовались только имеющиеся наблюдения, отсутствующие значения не восстанавливались.
Корреляционный анализ был проведен с помощью определения коэффициента корреляции по Пирсону для переменных групп исходных значений. Также проводилось определение статистической значимости полученной связи.
Еще по теме 2.5 Статистическая обработка результатов:
- 2.3. Статистическая обработка полученных результатов.
- Статистическая обработка результатов исследования
- Статистическая обработка результатов
- Статистическая обработка результатов исследования
- 2.3. Статистическая обработка результатов исследования
- Статистическая обработка результатов
- Статистическая обработка результатов
- Статистическая обработка полученных результатов
- Статистическая обработка результатов исследования.
- Статистические методы обработки результатов исследования