2.3 Статистическая обработка полученных данных
Была разработана карта обследования больных с целью верификации существенных анамнестических, лабораторно-инструментальных и клинических признаков и особенностей, которые оказывают влияние на выживаемость и послеоперационный период исследованных больных.
Карта представляет собой формализованную историю болезни. В карте отражены анамнестические данные, жалобы, динамика заболевания, результаты предыдущих обследований во время первого обращения к врачу, результаты лабораторно-инструментальных методов исследования, методы консервативного и оперативного лечения, диагностированные осложнения основного заболевания, клиническая стадия основного заболевания, результаты предшествующих гистоморфологических исследований и другие важные параметры. Вся информация анамнестическая, клиническая, лабораторная, патогистологическая вносилась в карту. Эта персональная информация о каждом больном в последующем была реализована и трансформирована в виде электронной базы данных, так называемой единой реляционной базы данных на персональном компьютере (Excel 2010). Так же были созданы отдельные базы данных пациентов в зависимости от стадии РМП, статуса регионарных ЛУ, степени дифференцировки опухоли, метода отведения мочи, гендерная стратификация. Количественные признаки, отражающие анамнез, кодировали бинарно (да, нет). Для качественных признаков, отражающих состояние больного, вводили градации. На основе экспертной оценки производили введение градаций для качественных признаков и стратификацию для количественных. Формирование необходимых для исследования массивов данных производили путем фильтрации исходной информационной матрицы по заданным условиям.Статистическая обработка материала проведена с помощью программы Statistica for Windows, v. 6.1 (StatSoft Inc., США). Использованы параметрические и непараметрические критерии. Для каждой группы вычислены дескриптивные статистики: частота и процент встречаемости признака (для дискретных признаков), среднее значение показателя (M), ошибка среднего (ш) и медиана (Me) - для показателей с непрерывным распределением.
Для определения достоверности различий в альтернативных выборках использовали t-критерий Стьюдента и ранговый U-критерий Вилкоксона-Манна-Уитни (для двух групп), а также ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллеса (Н-критерий) - при сравнении трёх и более групп. Сопоставление частоты встречаемости признаков в группах и анализ таблиц сопряженности выполняли с помощью %2-критерия Пирсона. Для анализа связи между признаками и показателями применялся линейный корреляционный анализ (r-критерий Пирсона) и ранговый корреляционный анализ (rs-критерий Спирмена).Анализ кривых выживаемости проводили с помощью метода Каплана- Мейера. Прогнозирование наступления неблагоприятных исходов заболевания (летального исхода и развития рецидивов РМП) по данным T, N и G проводили с помощью линейного дискриминантного анализа, вычисление предполагаемой продолжительности жизни больных с неблагоприятным исходом - с помощью множественного регрессионного анализа (вычисляли значения парциальных коэффициентов множественной регрессии, коэффициента множественной детерминации (R2) и F-критерий Фишера. Для описания прогностических моделей вычисляли также операционные характеристики (чувствительность, специфичность и др.). Достоверными считали результаты, для которых р
Еще по теме 2.3 Статистическая обработка полученных данных:
- 2.7 Методы статистического анализа полученных данных
- 2.3 Статистическая обработка полученных результатов
- Методы математической обработки и статистического анализа результатов исследования
- Методы статистической обработки полученных данных
- Клинико-статистический анализ и статистическая обработка материала
- Морфометрия и статистическая обработка материала. Морфометрические показатели определяли путем подсчета количества
- СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ
- Методы статистической обработки данных.
- Статистические методы обработки полученных данных
- Статистическая обработка полученных результатов
- Статистическая обработка полученных данных
- Статистическая обработка результатов исследования
- Статистическая обработка полученных данных
- Статистическая обработка данных