Особенности статистической обработки материала
Учёт клинических данных, результатов психологического тестирования и электромиографического обследования осуществлялся при помощи формализованной истории болезни, представляющей собой базу данных в формате электронных таблиц Microsoft@Excel-2003.
Анализ полученных данных проводился при помощи следующих пакетов прикладных статистических программ: «STATGRAPHICS plus for Windows ver. 3.0», «SPSS for Windows ver. 9.0», «STATISTICA ver. 6.0», «CATERPILLAR-1.0», статистический блок электронных таблиц Microsoft@Excel-2003.
Считалось, что большие выборки (больше 100 наблюдений) имеют распределение, близкое к нормальному. Их сравнение проводилось по параметрическим критериям Стьюдента.
В основном применялась процедура сравнения двух непарных выборок на основе нулевой гипотезы. В программе «STATGRAPHICS», например, она соответствует опции «Two-Sampl comparison». В некоторых случаях (сравнение достоверности различий между несколькими возрастными группами) использовалась процедура множественного сравнения групп - опция «Multiple- Sample comparison».
При выявлении достоверности различий между небольшими выборками (15—20 наблюдений) применялся непараметрический критерий Вилкоксона- Манна-Уитни - процедура «Mann-Whitney» программы «STATISTICA ver. 6.0».
Сравнение количества случаев тех или иных признаков в различных клинических группах, а также их динамика в процессе лечения проводилась по критерию Хи-квадрат - функция «Chi-Square» программы «SPSS for Windows ver. 9.0» или Microsoft@Excel-2003.
Минимально достоверным уровнем значимости указанных критериев при сравнении выборок считалось р = 0,05.
С целью статистически достоверного выделения ведущих составляющих частотного спектра биоритмической активности спинного мозга был произведён анализ временных рядов методом «Гусеница» [35] (программа «Caterpillar-1.0»).
Principal components
AIRLIHES.DAT - Series: "PASS’.
2(6.171%)
1 (84.380%)
3 (4.994%)
5(1.442%)
DECOMP. M - 20,Cent.(yes»,Norm.|yes|:
Рис. 8. Пример разложения программой «Caterpillar-І.О» исходной кривой на ряд гармоник
Основным составляющим параметром программы является «Lag» - длина гусеницы. Нецентрированные и ненормализованные данные по каждому испытуемому анализировались при Lag = 20. После разложения исходного материала на отдельные гармоники (рис. 8), последние вновь компоновались в три группы по принципу их отношения к ритмам высокой, низкой и сверхнизкой
частоты.
2.5.
Еще по теме Особенности статистической обработки материала:
- Клинико-статистический анализ и статистическая обработка материала
- Статистическая обработка материала
- Методы статистической обработки материала
- 2.6. Методы статистической обработки материала
- Статистическая обработка материала
- Статистическая обработка материала
- Морфометрия и статистическая обработка материала. Морфометрические показатели определяли путем подсчета количества
- Статистическая обработка данных
- Статистическая обработка материалов исследования
- 2.3. Статистическая обработка полученных результатов.
- Статистическая обработка
- Статистическая обработка результатов
- Статистическая обработка полученных данных