Статистическая обработка материала

Для оценки и анализа полученных данных применялись непараметрические критерии: две независимые группы по количественному признаку сравнивались с помощью U-критерия Манна-Уитни или метода Колмогорова-Смирнова, три и более независимые группы - с помощью рангового анализа вариаций по Краскелу-Уоллису с последующим парным сравнением групп с использованием непараметрического теста Манна-Уитни с применением поправки Бонферрони.

Две зависимые группы анализировали с использованием критерия Вилкоксона. Анализ различия частот в двух независимых группах проводился при помощи точного критерия Фишера с двусторонней доверительной вероятностью и критерия (хи квадрат) с поправкой Йетса. Результаты представлены в виде медианы, верхнего и нижнего квартиля [Me (25;75)]. Для исследования зависимостей между переменными использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Для учета независимых предикторов развития неблагоприятных исходов выбран метод логистической регрессии. C помощью регрессии Кокса была проведена оценка прогнозирования риска неблагоприятного события, установлено влияние независимых переменных - предикторов на этот риск. Оценка выживаемости (развития неблагоприятного исхода) проводилась с использованием метода Каплана-Мейера. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез принимали менее 0,05. Для выявления показателей, определяющих межгрупповые различия и оценки их прогностической значимости, использовали линейный пошаговый дискриминантный анализ с вычислением канонической линейной дискриминантной функции (КЛДФ), значений центроидов кластеров и качества распознавания событий посредством сопоставления предсказанной и наблюдаемой классификации в обучающей матрице (процент классификации), чувствительности и специфичности. Точность количественных тестовых переменных оценивалась рабочей характеристической ROC-кривой (receiver- operator characteristic curve). Выбор точек деления подтверждался оценкой достоверности расхождения концентрационных кривых Каплана-Мейера по превалированию стратификационного признака. Для определения диагностической ценности прогностического значения показателя рассчитаны следующие операционные характеристики: диагностическая чувствительность (ДЧ), диагностическая специфичность (ДС) и значение площади под ROC-кривой (С-статистика). Диагностически значимым считали значение площади под ROC- кривой, превышающее 0,70.

<< | >>

↑

Источник: Груздева Ольга Викторовна. ИНСУЛИНОРЕЗИСТЕНТНОСТЬ ПРИ ИНФАРКТЕ МИОКАРДА: КЛИНИКО-ПАТОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ, ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ТЕРАПИИ СТАТИНАМИ. 2014

Еще по теме Статистическая обработка материала:

- Патологическая физиология -

- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -