Средства построения экспертных систем
Экспертные системы необходимы в тех случаях, когда пользователь БИС нуждается в рекомендациях, готовых решениях. Процесс их нахождения перекладывается на «плечи» самой системы. Например, пользователю известны лишь отдельные признаки объекта.
Решение может быть получено путем их последовательного уточнения и дополнения, для чего на каждом шаге система должна выдавать перечень возможных решений при распознавании зрительных образов. Для этой цели предполагается использовать оболочку ЛОГОС-Д, основанную на деревьях признаков и гипотез. На ее основе строятся экспертные системы, которые предоставляют инициативу пользователю на этапе ввода исходных данных для экспертизы. Они как бы «выслушивают» пользователя, позволяют ему спокойно сформулировать свою проблему, не задавая при этом никаких вопросов. На следующем этапе экспертизы пользователь может попросить систему сделать свои выводы и задать наводящие вопросы. Подобная стратегия диалога является более дружелюбной и естественной для человека, чем в традиционных экспертных системах, которые сразу начинают задавать свои вопросы. В то же время системы рассматриваемого класса отличаются простотой ввода экспертных знаний, что позволяет их быстро строить и корректировать в процессе эксплуатации.В рассматриваемых экспертных системах основу представления знаний составляют дерево гипотез и дерево подтверждающих их признаков. Причем для каждой гипотезы указывается, какие конкретно признаки из этого дерева ее подтверждают. Процесс экспертизы осуществляется следующим образом. На первом этапе экспертизы пользователь входит в дерево признаков, перемещается по нему, находит и выделяет те признаки, которые, по его мнению, соответствуют решаемой задаче. После того, как пользователь выделил (указал) все необходимые признаки он переходит к следующему этапу экспертизы, на котором система делает свои выводы и задает наводящие вопросы, а пользователь корректирует исходные данные.
По окончании ввода система выдает результаты в виде меню из подтвержденных гипотез с указанием их весов. Рассчитанный вес гипотезы равен количеству указанных подтверждающих ее признаков. Гипотезы в меню упорядочены по весу в порядке его убывания. Если при окончании ввода курсор находился на некотором признаке, то в результирующем меню специальными символами будут отмечены те из гипотез, которые подтверждаются этим признаком. Программа также выдает набор признаков, подтверждающих гипотезу, которую выбрал в результирующем меню пользователь, т. е. указал на нее курсором. Информация выдается в виде меню из подтверждающих гипотезу признаков. При этом признаки, которые были указаны пользователем, выделяются цветом. По этому меню пользователь может получить ответ на вопросы: Почему система выбрала данную гипотезу? Почему у гипотезы такой вес? Какие еще признаки должны быть указаны для повышения веса этой гипотезы? Кроме того, программа ведет протокол диалога пользователя с экспертной системой, а также осуществляет обратный поиск, давая ответ на вопросы: Почему данная гипотеза не имеет должного веса? Какие из указанных признаков не имеют отношения к этой гипотезе?4.