4.5. Электроэнцефалография
Электроэнцефалография (ЭЭГ) — метод нейрофизиологического исследования, основанный на регистрации биоэлектрических потенциалов, возникающих в головном мозге и регистрируемых с поверхности скальпа.
Метод является одним из немногих, позволяющих оценить функциональное состояние различных структур (кора, подкорковые структуры), реакцию на различные внешние воздействия (свет, звук, тактильные и другие) раздражители.Использование ЭЭГ ценно при эпилепсии, травмах головного мозга, опухолях, некоторых нейроинфекциях, острых нарушениях мозгового кровообращения. Чрезвычайно важна роль ЭЭГ при оценке смерти головного мозга в условиях реанимационного отделения, т.к. наличие «биоэлектрического молчания» является одним из показателей смерти головного мозга. Динамика показателей биоэлектрических потенциалов помогает врачу в определении тяжести изменений функционального состояния головного мозга, локализации оч&га поражения и динамики патологического процесса.
ЭЭГ представляет собой сложный колебательный электрический процесс, который может быть зарегистрирован при расположении электродов на мозге или на поверхности скальпа, и является результатом электрической суммации и фильтрации элементарных процессов, протекающих в нейронах головного мозга.
Относительная дешевизна ЭЭГ и метода вызванных потенциалов — (ВП) по сравнению с методами ядерно-магнитного резонанса и позитронно-эмиссионной томографии, безопасность для пациента, небольшая продолжительность исследования, доступность этих методов для обследования медицинскими учреждениями (возможность приобретения оборудования) делает их незаменимыми при диагностике целого ряда заболеваний:
• гипертонической болезни,
• атеросклероза,
• заболеваний внутренних органов,
9 инсульта,
в неврозоподобных расстройствах церебрально-органического генеза,
• психических заболеваниях, нарколепсии.
ЭЭГ исследования позволяют оценить биоэлектрическую активность головного мозга, отражающую общее функциональное состояние этого органа (что важно для клиники, определения профессиональной пригодности, а также для науки), а при некоторых видах патологии — степень поражения мозгового вещества и даже локализацию патологического очага.
У подавляющего большинства приборов, имеющихся в распоряжении наших медиков, регистрация результатов ЭЭГ исследования осуществляется на бумажную ленту. Именно это определяет основные недостатки данных моделей «бумажных» электроэнцефалографов:
• качественную и легко анализируемую электроэнцефалограмму можно получить лишь при большой скорости записи, следовательно, приходится сталкиваться с проблемами частого восполнения запасов бу-
i мажных лент;
• если запись осуществляется чернилами, это нередко сопровождается их разбрызгиванием, а при высыхании — «непроходимостью» пишущих перьев;
• постоянно возникает вопрос: «Где и как хранить кипы исписанных лент?»;
• при регистрации на бумажную ленту возможна только визуальная оценка данных исследования, без математической обработки результатов.
Во всем мире в последние годы традиционный «бумажный» метод регистрации биотоков головного мозга вытесняется компьютерными методами исследования. Блок- схема компьютерного электроэнцефалографа приведена на рис. 4.8.
Компьютерная техника незаменима для получения точной, объективной оценки параметров ЭЭГ и ВП. Наличие все более совершенных программ обработки ЭЭГ записей позволяет использовать современный математический аппарат для статистической обработки биоэлектрической активности.
Преимущества компьютерного способа регистрации результатов ЭЭГ-исследования:
• небольшие размеры оборудования позволяют проводить ЭЭГ-исследования в любом помещении — лаборатории, палате, на квартире пациента, в полевых условиях. В немалой степени этому способствует наличие узкополосного фильтра, позволяющего устранять помехи частотой 50 Гц, что дает возможность регистрировать ЭЭГ в неэкранированных от сетевых наводок помещениях.
Цифровые электроэнцефалографы на базе миниатюрных ЭВМ типа «laptop» или «notebook» сохраняют возможности больших электроэнцефалографов, включая многока- нальность и весь объем функциональных проб и приемов записей;• наличие магнитного носителя информации позволяет компактно хранить десятки записей ЭЭГ. Ненужные записи могут быть стерты, а освободившееся на носителе место занято новой записью;
• сокращается время проведения обследования. При анализе записи методом компьютерной рекомпозиции можно получить все необходимые биполярные, а также специальные отведения, обладающие некоторыми локализационнымй преимуществами (с усредненным электродом, «от источника» и др.);
• более качественная предварительная и окончательная обработка ЭЭГ записей. Как при записи энцефалограммы, так и при ее воспроизведении можно менять скорость развертки и амплитуду волн, что позволяет провести детальный анализ отдельных паттернов и волн. Специально созданные программы позволяют быстро и точно определять импеданс между электродами, задавать определенную полосу цифрового фильтрования и проводить коррекцию нулевой лцнии;
• позволяет осуществлять значительно более полную, развернутую и наглядную документацию, чем при записи на «бумажном» энцефалографе. Достигается это за счет возможности неограниченного использования разных маркировок и сопровождающих текстов.
• возможность подключения к телефонной линии связи и передачи результатов ЭЭГ исследования в любое другое учреждение, в том числе и расположенное в других городах и странах;
• возможность создания банков данных (архивов) ЭЭГ- записей здоровых людей, служащих эталоном, для сравнения с обследуемым пациентом по возрасту, полу и другим показателям. Включение подобных баз данных в компьютерную сеть может быть полезным для многих лабораторий, клиник и центров;
• расширяет возможности творческого подхода к ЭЭГ исследованию и создания новых методик обследования. Например, компьютерная обработка позволяет проводить трехмерную локализацию очага (источника) патологического процесса.
Точность определения локализации, особенно глубины расположения4 очага, при этом неизмеримо выше, что существенно повышает диагностические возможности ЭЭГ (а также ВП).
Другой пример новых методических подходов в ЭЭГ исследованиях — картирование («мэппинг») биопотенциалов головного мозга. Картирование по спектральной мощности и амплитудное картирование позволяют получать стандартные показатели полей ЭЭГ здорового и больного организма, что в ряде случаев позволяет быстро определять статистически значимые отклонения ЭЭГ от нормы.
Для определения локализации эпилептического очага в настоящее время всё шире используется трёхмерное компьютерное моделирование «идеального» спайкового диполя. Топографическое картирование позволяет обнаружить и локализовать изменения в ЭЭГ, возникающие вследствие травмы головного мозга, не выявляемые при обычном зрительном анализе ЭЭГ.
Таким образом, компьютерная электроэнцефалография обладает несомненными преимуществами по сравнению с традиционной, сохраняя все её достоинства и исключая многие недостатки. Опыт, накопленный за годы эксплуатации этой техники, свидетельствует, что большая по сравнению с «бумажной» ЭЭГ стоимость быстро компенсируется удобством в работе, повышением достоверности результатов, а также экономией средств, которые тратятся на бумагу и чернила.
Многочисленные исследования показывают, что электрические потенциалы отдельных нейронов головного мозга связаны тесной и достаточно точной количественной зависимостью с информационными процессами.
Применение компьютерных технологий существенно расширяет возможности врача-нейрофизиолога, позволяя осуществлять углубленный анализ изучаемого сигнала. При этом вносятся преимущества, свойственные цифровым технологиям — высокое разрешение, помехоустойчивость, возможность получения неограниченного числа копий одной записи для анализа ее различными специалистами, использование методов спектрального и корреляционного анализа, фильтрации, периодометрии и др.
Существенным дополнением является возможность решения обратной задачи ЭЭГ — распознавания источника патологической активности в трехмерном пространстве, что позволяет выявить соответствие данных нейрофизиологического исследования и результатов различных методов визуализации — компьютерной томографии, ядерно- магнитного резонанса, позитронно-эмиссионной томографии и др.Электроэнцефалограмма, зарегистрированная через неповрежденные костно-мышечные структуры черепа человека, представляет собой суммарную активность нейронов головного мозга в виде совокупности колебаний различных частот.
Наиболее часто выделяемыми частотными диапазонами являются: альфа-волны — от 8 до 12-15 колебаний в секунду, правильные ритмичные, наиболее выраженные в норме в затылочных отведениях, бета — колебания частотой более 15 Гц, наиболее выраженные в лобных и центральных отведениях. В зависимости от возраста, функционального состояния (сон, бодрствование, стрессовые условия и т.д.), патологических процессов возможна регистрация медленных колебаний дельта-диапазона — от 0,5 до 3 Гц и тета-диапазона — от 3 до 7-8 Гц (рис 4.9).
К патологическим формам активности относятся пики, острые волны и патологические комплексы пик-волна, ос- трая-медленная волна и их вариации.
В цифровых электроэнцефалографах ЭЭГ записывается на диск компьютера с одновременным выводом изображения на экран (рис. 4.9). По окончании регистрации нужные страницы записи могут быть выведены в виде бумажной копии с помощью принтера или самописца.
■ Средства анализа ЭЭГ
Как указывалось выше, основным преимуществом компьютерной ЭЭГ является возможность детального вычислительного анализа.
Частотный или спектральный анализ ЭЭГ по методу быстрого преобразования Фурье является базисом большинства современных вычислительных исследований ЭЭГ. Сутью такого анализа является разложение сигнала на амплитудно-частотную и фазово-частотную составляющие, получение их характеристик и производных от них.
График амплитудно-частотной характеристики дает наглядное и количественное представление, на каких частотах сосредоточена основная мощность ЭЭГ-сигнала (рис. 4.10). '
На основе частотных характеристик вычисляются производные спектральные показатели по стандартным или специальным частотным диапазонам ЭЭГ. Наиболее известны из них:
Анализ по эпохам позволяет производить выборочный анализ фрагментов ЭЭГ, соответствующих задаваемым временным интервалам (эпохам).
Картирование является средством наглядной визуализации распределения значений различных ЭЭГ-пока- зателей на поверхности мозга. В результате картирования получается наглядная картинка, которая позволяет моментально увидеть локализацию «на скальпе» областей максимума или минимума биопотенциалов ала же областей активации и депрессии ЭЭГ процесса. Различным величинам биопотенциалов соответствуют либо разные цвета, либо переходные оттенки одного Цвета; прилагаемая цветовая шкала позволяет расшифровывать полученные результаты (рис, 4.11).
В зависимости от исходного картируемого показателя различают следующие основные виды карт:
• карты ЭЭГ-амплитуд в заданный момент времени;
• карты амплитуд спектра на заданной частоте;
• карты значений спектрального показателя в заданном частотном диапазоне;
• карты значений-спектрального показателя в заданной эпохе;
• карты асимметрии между левым и правым полушарием (для каждого из четырех вышеперечисленных типов).
Различают также три основных формы картирования, применимые к каждому из перечисленных выше типов карт:
• точечное картирование, когда на экране экспонируется одна карта для текущего значения показателя (момента времени, частоты, частотного диапазона или эпохи) и имеется возможность ручного перемещения по всему диапазону значений показателя (рис. 4.11);
• мультиплицирование, когда движение повсему диапазону значений признака происходит автоматически и карта являет собой «ожившую картинку»;
• серийное картирование, когда на экране экспонируется серия карт для всего диапазона значений признака.
Документирование исследования состоит в выдаче на печать числовых, выбранных графических результатов и компьютерного ЭЭГ-заключения. Последнее формируется встроенной в программу экспертной системой и корректируется и дополняется врачом-специалистом на основании клинических данных.
Наряду с описанными выше формами анализа ЭЭГ, современные программы предусматривают возможности проведения анализа вызванных потенциалов, периодометри- ческого анализа и определение локализации ЭЭГ-источ- ников.
Функциональные пробы. Основное требование, предъявляемое к функциональным пробам, — стандартность их проведения и воспроизводимость, позволяющая сопоставлять данные, получаемые у разных обследуемых, и наблюдать за изменениями ЭЭГ одного больного в динамике.
Фактически ЭЭГ регистрирует реакции на любые внешние воздействия, лежащие выше порога ощущения, однако для их выявления требуются специальные сложные методики, поэтому в клинической практике применяют в основном такие воздействия, которые могут быть выявлены на ЭЭГ простым визуальным наблюдением. Главными из них являются световая и звуковая стимуляция.
Для выявления реагирования мозга на внешние воздействия, в частности при исследовании степени сохранности сознания больного, применяют одиночные стимулы в виде короткой вспышки света, звукового щелчка или тона. У больных, находящихся в коматозном состоянии, допустимо применении ноцицептивных стимулов нажатием ногтем на основание ногтевого ложа указательного пальца больного и др.
Одной из распространенных проб является открывание и закрывание глаз. При этом на ЭЭГ появляются характерные артефакты электроокулограммы, которые не следует путать с волнами собственно ЭЭГ. Наряду с этим возникают изменения ЭЭГ, позволяющие выявить степень контактности обследуемого, уровень его сознания и ориентировочно оценить реактивность ЭЭГ.
Для нанесения световых и звуковых раздражений используют фото- и фоностимуляторы, которые иногда объединяют в одном устройстве — фотофоностимуляторе.
Для фотостимуляции обычно используют короткие (порядка 150 мкс) вспышки света, близкого по спектру к белому, достаточно высокой интенсивности (0,1-0,6 Дж). Некоторые системы фотостимуляторов позволяют изменять интенсивность вспышек света, что, естественно, является дополнительным удобством.
Помимо одиночных вспышек света, фотостимуляторы позволяют предъявить по желанию серии одинаковых вспышек желаемой частоты и продолжительности.
Серии вспышек света заданной частоты применяют для исследования реакции усвоения ритма — способности электроэнцефалографических колебаний воспроизводить ритм внешних раздражении. В норме реакция усвоения ритма хорошо выражена при частоте мельканий, близкой к собственным ритмам ЭЭГ. Распространяясь диффузно и симметрично, ритмические волны усвоения имеют наибольшую амплитуду в затылочных отделах.
Фоностимуляторы позволяют давать тон требуемой высоты (обычно от 20 Гц до 16 кГц) и интенсивности, измеряемой в децибелах (дБ). Некоторые системы стимуляторов позволяют давать ритмические серии звуковых щелчков различной громкости.
Другая группа функциональных проб связана с воздействием на внутреннее состояние организма путем изменения его метаболизма, фармакологических или некоторых механических воздействий, изменяющих гемоцир- куляцию.
Главнейшей и наиболее распространенной из этих проб является проба е гипервентиляцией. Гипервентиляция проводится обычно в конце исследования. Суть ее сводится к тому, что обследуемому предлагают глубоко, ритмично дышать в течение 3 мин. Обращают внимание на то, чтобы глубина вдоха и полнота выдоха были максимальными. Частота дыхания должна быть не слишком высокой (обычно в пределах 16-20 в 1 мин). Регистрацию ЭЭГ начинают по меньшей мере за 1 мин. до начала гипервентиляции и ведут в течение всей гипервентиляции и еще не менее 3 мин. после ее окончания.
Указанные пробы представляют собой основные функциональные нагрузки, предъявляемые стандартно в процессе исследования ЭЭГ.
В заключение необходимо подчеркнуть, что метод ЭЭГ- анализа при любом способе регистрации данных является не основным, а вспомогательным методом анализа. Как бы ни был высок уровень программного обеспечения и машинной обработки данных ЭЭГ, решающее слово принадлежит человеку, дающему заключение и соотносящего результаты расшифровки ЭЭГ анализа с данными клинического обследования и анамнестическими сведениями.
Еще по теме 4.5. Электроэнцефалография:
- 14. Острые отравления.
- Особенности эпидемического процесса.
- ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА СИНКОПАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ У ДЕТЕЙ
- III. Дополнительное обследование
- Список сокращений
- Список сокращений
- КЛЕЩЕВОЙ ЭНЦЕФАЛИТ
- Список сокращений
- Острая печеночная недостаточность. Фульминантный гепатит
- Отек-набухание головного мозга
- Психофизиологические методы исследования и их классификация