Выводы третей главы

1. Предложенная информационно-аналитическая модель, позволяет упорядочить и систематизировать взаимодействие гибридных нечетких моделей между собой и пространством информативных признаков, с учетом всех существенных экзогенных и эндогенных факторов риска, позволяя описать структуры проектируемой базы знаний с рациональным механизмом взаимодействия между используемыми программными модулями.

2. Получены математические модели оценки риска появления и развития заболеваний работников электроэнергетических предприятий. Эти модели в совокупности с другими экзогенными и эндогенными факторами риска обеспечивают повышение качества прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний в электроэнергетике.

3. Получены математические модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной системы у работников предприятий электроэнергетики. В ходе математического моделирования и экспертного оценивания было показано, что уверенность в правильном прогнозе превышает величину 0,85, а уверенность в наличии ранних стадий заболеваний нервной системы -0,9, что позволяет рекомендовать полученные результаты для решения задач профессионального отбора и рационализации профилактики заболеваний нервных болезней у работников энергетической промышленности.

4. Синтезированы нечёткие математические модели прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы работников электроэнергетической промышленности. В результате математического моделирования и экспертного оценивания было установлено, что прогностическая и диагностическая математические модели обеспечивают уверенность в принимаемых решениях не ниже 0,9, что позволяет рекомендовать их для практического применения.

4.