Выводы

1. Предлагаемый модуль экспертной системы диагностики и лечения значительно расширяет ее возможности по комплексному подходу в решении поставленной задачи. Его нейронная наделена возможностью самообучения на ре­шаемых задачах, автоматически обогощая свою базу знаний благодаря результатам полученных выводов и решений, а алгоритм на основе Densenet позволяет свести к минимуму вероятность ошибки экспертной системы.

2. Использование тепловых карт с dass aсtivatiοn mappings (CAM) повы­шает наглядность выбранного диагноза.

3. В отличие от традиционных программ экспертная система диагностики заболеваний легких при решении задачи не только выполняют заданную ал­горитмом последовательность операций, но и самостоятельно предварительно создает ее.

4. Эффективность постановки диагноза разработанной нейронной сети превышает эффективность опытных диагностов.