Компьютерные системы профессионального тестирования

Анализ методов оценки профпригодности свидетельствует, что основной проблемой является сложность формализации деятельности сотрудника МЧС, как и другого работника экстремальных профессий, в процессе выполнения профессиональных обязанностей и оценки успешности этой деятельности.

Другой проблемой является проблема оценки ПВК. Так как ПВК, в общем случае, не поддаются измерению, то целесообразно осуществлять их оценку посредством измерения психофизиологических (ПФ) параметров, характеризующих конкретное ПВК. Для этого требуется найти отображение множества ПВК Y={y1, ...yn} на множество ПФ-тестов X={x1, . ..∖m[, характеризующих ПВК Y→X. Условием отображения является его сюръективность, когда каждому элементу y ∈Y соответствует хотя бы один или несколько элементов x ∈X.

Таким образом, возникает задача определения профпригодности на основе анализа ПВК, определяемых посредством ПФ-тестирования, и создание модели принятия решений. Для ее решения предложено использование СППР, обеспечивающей поддержку многокритериальных решений в сложной информационной среде.

Согласно этому сформулируем основные требования к таким СШ1Р:

1) СППР должна осуществлять поддержку принятия решений по оценке профпригодности кандидатов на работу в экстремальных условиях широкой номенклатуры специальностей;

2) входными данными СППР являются данные ПФ-тестирования. Согласно этому, СППР должна содержать измерительную подсистему, обеспечивающую единство методического, алгоритмического и программно­технического обеспечения, эффективное приобретение, обработку и представление знаний при оценке профпригодности кандидата на работу в экстремальных условиях;

3) выходными данными СППР должны являться значение интегральной оценки профпригодности и рекомендации по повышению оценки на основе анализа развитости ПВК.

4) база данных СППР должна включать данные о специфике профессий, набор профессиограмм, данные о специфических и общих ПВК, данные об известных ПФ-тестах, их точностных и информационных характеристик, критерии выбора ПВК;

5) СШ1Р должна обеспечивать возможность принятия многокритериальных решений в условиях неопределенности и сложности формализации взаимосвязи между ПФ-параметрами, ПВК и интегральной оценкой профпригодности.

В соответствии с сформулированными принципами построения СПИР представим схему ее основных компонентов, рисунок 1.5.

Рисунок 1.5 - Основные компоненты С1П1Р

Основным источником для базы данных являются профессиограммы, соответствующие определенным видам операторских профессий, нормативные документы, в том числе локальные, определяющие квалификационные требования операторов, рекомендации, отображающие специфику данного вида операторской деятельности и дополнительные внешние и внутренние информационные источники, включающие информацию о ИВК, ИФ-параметрах и т.п., рисунок 1.6.

Рисунок 1.6 - Структура базы данных

База знаний реализует автоматическую программную обработку измерительной информации в соответствии с разработанными правилами вывода с учетом известных данных, хранящихся в базе данных. При этом измерительная информация дополнительно аккумулируется в базе данных, обеспечивая процесс накопления данных и увеличения информационной мощности системы.

Вследствие сложности формализации и структуризации деятельности оператора как на отдельных этапах операторской деятельности, так и в целом, для оценки профпригодности предложено использование аппарата теории нечетких множеств.

Рисунок 1.7 - Структура программного обеспечения СШ1Р

Для автоматизации процедуры оценки профессиональной пригодности человека используют аппаратно-программные тренажерные комплексы, пример структуры которых представлен на рисунке 1.8. Комплекс позволяет осуществлять направленную подготовку кандидата посредством тренировки и развития ПВК, уровень которых недостаточно сформирован, на основе индивидуального портрета испытуемого.

Рисунок 1.8 - Структурная схема аппаратно-программного

тренажерного комплекса

Измерение ПФ-параметров осуществляется в измерительной подсистеме посредством индикаторного модуля, используемого для отображения ПФ-тестов, и пульта испытуемого, обеспечивающего управление. Измерители ПФ-параметров формируют поток данных, которые протоколируются в блоке хранения информации и обрабатываются в блоке обработки результатов, а затем поступают в информационную подсистему. Там осуществляется фаззификация значений ПФ-параметров, реализация механизма нечетких логических выводов и дефаззификация.

В блоке определения тренажерного усилия осуществляется индивидуализация тренировочного процесса по критерию сбалансированности ПВК. При этом на основе сравнения с моделью «среднего оператора» определяется набор ПВК, требующих дополнительного развития или поддержки исходного уровня, и набор тренажерных методик, ориентированных на развитие определенных ПВК [118].

1.3.4