<<
>>

Факторыи оценка риска появления и развития профессиональных заболеваний у водителей транспортных средств, работающих в структуре МЧС

Современные транспортные средства (ТС), предназначенные для работы в условиях чрезвычайных ситуаций, не смотря на непрерывно совершенствующиеся их качества, включая эргономический уровень одновременно с возможными последствиями, действий на водителя чрезвычайных ситуаций, особенно при длительном стаже, создают специфические факторы риска для появления и развития профессиональных заболеваний.

Исследование зарубежных и отечественных ученых показывают, что задача оценки рисков появления и развития профессиональных заболеваний являются многофакторными задачами с большой долей неопределенности, поскольку современная медицина не дает четких определений грани между здоровьем, предболезнью и болезнью.

Значительное число исследований, изучающих влияние ТС на человека делают акцент на изучении динамики функционального состояния (ФС) организма, связанного с механизмами формирования заболеваний при дыхательном контакте с ТС. Известно, что изменение ФС человека сопровождается изменением множество психологических и физиологических показателей, которые достаточно легко фиксируются с современными техническими средствами. Однако современная система оценки состояния здоровья основывается на выявлении отклонений регистрируемых показателей от некоторых нормальных значений. Во многих случаях это прием «хорошо» работает при подстановке диагнозов, когда появляются клинически значимые

отклонения показателей. Однако для решения задач прогнозирования такой подход практически неприемлем, поскольку неизвестны пограничные возможное состояние.

Одним из подходов к повышению качества прогнозирования и развития заболеваний, связанных с изменениями ФС, заключается не в фиксации измеряемых показателей от нормы, а в исследовании характера взаимосвязей между признаками, характеризующими различные проявления жизнедеятельности. Теоретически такой подход обосновывается теорией функциональных систем П.К.

Анохина, на основании который Р.М. Баевский выдвинул гипотезу о том, что достаточно надежным индикатором оценки состояния индивидуального здоровья, включая задачи прогнозирования и ранней (донозологической) диагностики является адаптационным потенциалом (адаптационные возможности) организма человека[8].

Количественную оценку адаптационных возможностей и индивидуального здоровья относится к одной из актуальных задач физиологии труда. Для получения этих оценок предложены различные методики, которые можно найти в работах [7,105]. На практике используется достаточно ограниченное число предлагаемых методов, при этом используется не только «сырые» данные, но и комплексные, например, в [7], предлагается использовать два таких показателя: адаптационный потенциала кровообращения (АПК) и энтропию лейкоцитарной формулы крови (ЭЛФК) [55].

По данным анализам литературы наиболее часто для оценки индивидуального здоровья используется показатели Р.М. Баевского [8], Г.Л Апанасенко [4], К. Купера [49]. В работах одних авторов учитывается только физический компонент здоровья [4,8,55], в других кроме физического компонента учитывается также психологический и/ (или) социальные компоненты [55].

На границе между здоровым состоянием организма болезнью диагностируется последовательный ряд переходных состояний, которые получили название донозологических. Среди этих состояний могут быть выделены состояния, являющиеся ведущими факторами риска для появления и

развития профессиональных заболеваний, включая воздействие ТС работающих в экстремальных службах.

Наиболее разработанными методологиями оценки адаптационных возможностей организма является теоретические и практические базы многолетних исследований, проводившихся Р.М Баевским в институте медико­биологических проблем Российской академии наук [8]. Рассматривая более подробно методику Р.М Баевского, отметим, что для оценки адаптационных возможностей и уровня здоровья используется следующая классификация функциональных состояний организма:

1.

Состояние физиологической нормы

2. Донозологические состояния.

3. Преморбидные состояния.

4. Срыв (полом) механизмов адаптации.

Представленная классификация получила довольно широкое распространение, и на ее основе создана система оценки здоровья типа «Светофор». Здесь зеленый, желтый и красный цвет отражает соответственно состояния нормы (З), пограничных состояний (Ж) и патологии (К). В зоне пограничных состояний выделяются донозологические (Ж1) и преморбидные (Ж2) состояния. Переход от нормы к патологии условно отображается движением вниз по «лестнице состояний», где каждая из 10 ступеней соответствует определенному уровню здоровья (рисунок 1.7). При этом напряжение регуляторных систем растет вплоть до их перенапряжения и истощения.

Методика, предложенная Р.М. Баевским и соавторами базируется на на оценке показателей вариабельности сердечного ритма. В медицине и физиологии анализ вариабельностисердечного ритма широко применяется при оценке функционального состояния организма, которое осуществляется на основе интегрального подхода к системе кровообращения как к индикатору адаптационной деятельности организма[8].

21

Рисунок 1.7 - Система индивидуальной оценки уровня здоровья типа «Светофор»

Возможностям вариабельности сердечного ритма в оценке адаптационных способностей организма посвящена обширная литература [8]. В целом исследователями признается, что качественный анализ регуляции работы сердечно-сосудистой системы является ведущим в общей оценке адаптационного потенциала человека.

Исследованиями, проведенными на кафедре биомедицинской инженерии Юго-западного государственного университета было показано, что хотя адаптационный потенциал может быть достаточно надежным индикатором в становлении различных стадий заболеваний сердечно-сосудистой системы (ССС), однако прогностическая эффективность его достаточно низка, а для прогнозирования, возникновения и развития заболеваний других систем (например, системы пищеварения и дыхания) она становится недопустимо низкой.

Это подтверждается и выводами работы учеников Р.М. Баевского [7].

В работах [25, 36, 37, 38] было показано, что для получения надежных прогностических заключений целесообразно использовать комплексные подходы,

в которых наряду с адаптационным потенциалом необходимо исследовать дополнительные экзогенные и эндогенные факторы риска, включая факторы характерные для той или иной трудовой деятельности. К таким факторам риска относятся: экологическая обстановка на работе и в районе проживания: возможные контакты с отравляющими веществами (продуктами горения, выбросы вредных веществ при авариях и др.); длительное психоэмоциональное напряжение и утомления возникающие как от профессиональной деятельности так и в других условиях; индивидуальный образ жизни (алкоголь, табакокурение, наследственность и др.) с состоянием здоровья до наступления на работу; функциональный резерв организма и т.д.

При таком подходе, приступая к решению задач прогнозирования профессиональных заболеваний нужно не только исследовать статистику заболеваемости, но и на основанном знании об этиологии и потогенезу этих заболеваний определить систему специфических информативных признаков. Эта задача не является тривиальной и перейдет для своего решения привлечения высококвалифицированных экспертов количественной и качественной состав, которых развивается с учетом требований квалификации. Далее с учетом структуры данных выбирается адекватный математический аппарат исследования и синтезируются искомые математические модели прогнозирования, качества работы, которых должно быть проверено на репрезетативных конктретных выборках. Такой подход к решению задач прогнозирования профессиональных заболеваний водителей транспортных средств, занятых в сельско-хозяйственной отрасли, использовал Г.В. Чурсин [98].

Таким образом, следует ожидать, что использование математических методов в задачах синтеза прогностических решающих правил приведет к достижению поставленной в работе, цели - повысить качество прогнозирования, возникновения и развития профессиональных заболеваний для ВЭС.

1.3

<< | >>
Источник: Старцев Евгений Александрович. НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ ВОДИТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ ЭКСТРЕННЫХ СЛУЖБ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. КУРСК- 2018. 2018

Еще по теме Факторыи оценка риска появления и развития профессиональных заболеваний у водителей транспортных средств, работающих в структуре МЧС:

  1. Методы и средства компьютерного прогнозирования профессиональных заболеваний водителей транспортных средств
  2. Алгоритм управления процессами принятия решений в интеллектуальной системе оценки риска и профессиональныхзаболеваний водителей транспортных средств экстренных служб
  3. 3.2. Математические модели оценки влияния электромагнитных и магнитных полей на появление и развитие профессиональных заболеваний.
  4. Экспериментальные исследования моделей решающих правил прогнозирования заболеваний водителей транспортных средств экстремальных служб
  5. Анализ заболеваемости водителей транспортных средств
  6. Влияние электромагнитных полей на появление и развитие профессиональных заболеваний
  7. 1.1. Сельскохозяйственные ядохимикаты и их влияние на появление и развитие профессиональных заболеваний
  8. Формирование пространства информативных признаков для интеллектуальной системы прогнозирования артериальной гипертензии у водителей транспортных средств
  9. Разработка метода построения гибридных нечетких моделей для прогнозирования возникновения и осложнений артериальной гипертензии у водителей транспортных средств с учетом энергетических характеристик биоактивных точек
  10. Применение математических методов в задачах прогнозирования появления и развития заболеваний
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -