МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Статистическая обработка материалов производилась с помощью программного обеспечения STATISTICA 6.1 (StatSoft, Inc., США) и Excel (Microsoft Office 2010) в среде операционной системы Windows 7.
Оценка уравнений логистической регрессии проведена в Центре БИОСТАТИСТИКА в помощью программы SAS 9.3.Проверку гипотезы нормальности распределения количественных признаков в группах проводили с помощью критериев Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка. Критическое значение уровня статистической значимости принималось равным 0,05, то есть когда достигнутые уровни значимости используемых статистических критериев имели значение p>0,05, то принималась соответствующая нулевая гипотеза, и наоборот [30, 54].
Для проверки значимости связи между двумя качественными переменными применяли критерий Хи-квадрат (%2) Пирсона и максимум правдоподобия Хи- квадрат (М-П х2). Статистически значимое различие между альтернативными количественными параметрами с распределением, соответствующим нормальному закону, оценивали с помощью t-критерия Стьюдента, в противном случае — с помощью критерия Манна-Уитни. Различия во все случаях считали статистически значимыми при p
Еще по теме МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА:
- Методы статистического анализа
- 2.6. Методы статистического анализа.
- 2.3. Методы статистического анализа данных
- 2.6 Статистические методы анализа результатов исследования
- Методы научного анализа и статистической обработки полученных результатов
- Методы статистического анализа результатов исследования
- 2.3. Методы статистического анализа результатов исследования
- 3.2.11 Методы статистического анализа полученных данных
- 2.7 Методы статистического анализа полученных данных
- Статистические методы анализа результатов исследования