16 Планы для одной независимой переменной и нескольких групп

Иногда сравнения двух групп недостаточно для подтверждения или опровержения экспериментальной гипотезы. Такая проблема возникает, в частности, при необходимости выявления количественных зависимостей между двумя переменными.

Необходимость установления количественной зависимости между двумя переменными возникает при проверке «точной» экспериментальной гипотезы. Действительно, в эксперименте с участием двух групп в лучшем случае можно установить факт причинной связи между независимой и зависимой переменными. Но между двумя точками можно провести бесконечное множество кривых. Для того чтобы убедиться в том, каков именно характер зависимости между двумя переменными, следует иметь хотя бы три точки, соответствующие трем уровням НП. Следовательно, экспериментатор должен выде­лить несколько рандомизированных групп и поставить их в различные эксперимен­тальные условия. Простейшим вариантом является план для трех групп и трех уровней независимой переменной:

Эксперимент 1: R Х1 О1

Эксперимент 2: R X2 O2

Контроль: R О3

Контрольная группа в данном случае – это третья экспериментальная группа, для которой уровень переменной Х = 0. При реализации этого плана каждой группе предъявляется лишь один уровень независимой переменной. Возможно и увеличение числа экспериментальных групп соответственно числу уровней независимой переменной. Для обработки данных, по­лученных с помощью такого плана, применяются те же статистические методы, что были перечислены выше.

Данные в ходе исследования представляются в системе координат «время» - «характер ответов» в форме «кривых научения» (обучения), отражающих функциональные зависимости.

Простейший план с одним испытуемым часто называют планом А-В, где А – это уровень до воздействия (базовый, исходный), а В – воздействие. Идеальным результатом является изменение поведения при замене А на В. Исследование по такой схеме называется также планированием временных серий.

Если изменение поведения строго коррелирует с началом и прекращением воздействия, велика вероятность, что изменение поведения было вызвано этим воздействием. Уверенность в этом укрепляется, если повторное изменение воздействия приводит к аналогичному изменению поведения. Поэтому исследователи, когда это возможно, предпочитают плану А-В-А план А-В-А-В.

Логика метода заключается в следующем: представляется маловероятным, что одновременно с достижением базового уровня начнет действовать какая-нибудь внешняя переменная. А если все-таки начнет, то совсем маловероятно, что закончит свое действие она одновременно с окончанием экспериментальной манипуляции.

Для убедительности экспериментатор может провести индивидуальное повторение, например, по схеме А-В-А-В-А, с тем же испытуемым. Возможно и межиндивидуальное повторение – с несколькими другими участниками. Но оценивают результаты, глядя на индивидуальные результаты, а не на групповые.

Основные артефакты в исследовании на одном испытуемом практически не­устранимы. Главная проблема - невозможность переноса результатов исследования одно­го испытуемого на каждого из представителей популяции. Речь идет об учете значи­мых для исследования индивидуальных различий. Теоретически возможен следую­щий ход: представление индивидуальных данных в «безразмерном» виде; при этом индивидуальные значения параметра нормируются на величину, равную разбросу значений в популяции.

Результаты экспериментов с участием одного испытуемого очень зависят от предубеждений экспериментатора и отношений, которые складываются между ним и испытуемым. Поэтому рекомендуют применять «слепые опыты» и «двойной слепой опыт». Напомним, при первом варианте экспериментатор знает, а испытуемый не знает, когда последний получает плацебо, а когда – воздействие. «Двойной слепой опыт» состоит в том, что эксперимент проводит исследователь, незнакомый с гипотезой и не знающий, когда испытуемый получает плацебо или воздействие.

Эксперименты с участием одного испытуемого играют важную роль в психофизиологии, психофизике, психологии научения, когнитивной психологии.