Распознавание
Теперь мы обратимся к другой важной функции восприятия — распознаванию объектов. Распознавание объекта состоит в отнесении его к той или иной категории: это — рубашка, это — кошка, это — ромашка и т.
п. Разумеется, мы можем также узнавать людей, что равнозначно отнесению того или иного входного зрительного сигнала к конкретному индивиду: это Бен Мерфи, это Ирен Пол. В обоих случаях — предметы это или люди — во время распознавания мы делаем выводы о множестве скрытых свойств объекта: если это рубашка, значит, она из ткани и ее можно носить; если это кошка, то она может меня поцарапать, когда я дерну ее за хвост; если это Бен Мерфи, значит, он захочет рассказать мне о своих баскетбольных успехах, и т. п. Распознавание — это то, что позволяет выйти за пределы данной информации.Какие свойства объекта используются для его распознавания? Форма, величина, цвет, текстура, ориентация и т. д.? Все эти атрибуты играют определенную роль, однако ведущее значение, видимо, имеет форма. Например, чашку мы узнаем независимо от того, большая она или маленькая (вариация величины), белая или коричневая (вариация цвета), гладкая или с рельефом (вариация текстуры), стоит ли она прямо или слегка наклонена (вариация ориентации). А вот изменение формы, наоборот, очень сильно влияет на возможность распознавания чашки; если часть ее формы чем-то загорожена, мы можем не узнать ее вовсе. Один из примеров важности формы для распознавания, — это тот факт, что многие объекты мы узнаем почти так же хорошо на простых контурных рисунках, передающих только форму объекта, как и на подробных цветных фото, передающих множество атрибутов объекта (Biederman & Ju, 1988).
Тогда встает решающий вопрос: как человек использует информацию о форме объекта, чтобы отнести его к определенной категории? Отвечая на него, мы сначала обратимся к простым объектам, таким как буквы алфавита, а затем рассмотрим естественные объекты (например, животных) и мебель.
Еще по теме Распознавание:
- Задачи распознавания образов, анализа и распознавания изображений
- Нарушения процесса распознавания
- Проблема распознавания изображений
- Нейросетевая модель распознавания
- Программное обеспечение анализа и распознавания изображений нейронов
- Ранние этапы процесса распознавания
- Параграф девятый. Распознавание дней кризиса, когда это сомнительно
- Поздние стадии распознавания
- Постановка, классы и дескриптивные элементы задач распознавания изображений
- Распознавание естественных объектов и обработка по принципу «сверху вниз»
- Графическая модель распознавания объекта
- 1.3. Методы распознавания образов и нечеткая логика в задачах прогнозирования и медицинской диагностики
- Автоматизация распознавания геометрического образа 1' контура сечения
- Параграф тринадцатый. Вздутие в матке2 и распознавание его
- Параграф третий. Способы распознавания состояния сердца
- Молекулярные механизмы распознавания, адгезии и миграции клеток крови
- 3.6 Разработка системной модели распознавания состояния ПЖ и алгоритма кластеризации переднего плана видеокадра ТАУЗИ и ТРУЗИ