Глава 4 ПОТОКИ РАБОТ В МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

Рассмотрим следующую задачу: имеется ретроспективная информация — множество лечебных мероприятий, назначений и манипуляций для некоторого множества пациентов, сгруппированная по нозологическим формам.

Что подлежит анализу в ходе решения этой задачи?

В первую очередь нас будут интересовать последовательности операций, которые мы будем называть потоками работ или рабочими последовательностями. Результатом этого рассмотрения должен явиться некоторый граф, где различным подмножествам последовательностей операций, хранящихся в базе данных, соответствуют различные подграфы.

Далее мы увидим, что при таком обобщении в графе должны появиться типизированные вершины, некоторые из которых будут соответствовать собственно операциям, а другие — усло- виям. Специфика задач может привести к необходимости выделения третьего типа вершин, соответствующих локализации некоторой последовательности операций. Подграфы, возникающие в результате такого обобщения, будем называть [2] после- довательными, параллельными, условньши и итеративными, а также конкурентными.

Такого рода задачи возникают при построении моделей различных процессов на основе экспериментальных данных. В данном случае рассматривается построение моделей лечебнодиагностических процессов на основе электронных историй болезни. В качестве иных областей приложений молено указать синтез моделей бизнес-процессов по множествам примеров; аналогичные задачи возникают при синтезе поведения сложных технических систем по прецедентам, например синтезе последовательностей работ (так называемых циклограмм) по подготовке активного космического аппарата к пуску.

Во всех этих задачах одним из центральных понятий является понятие потока работ. Если отвлечься от деталей используемых формализмов, то, по существу, поток работ над множеством дискретных событий есть каким-либо образом упорядоченное множество операторов, действующих на множестве всех подмножеств множества дискретных событий.

Далее нам понадобится понятие процесса над множеством дискретных событий. Процессом с множеством дискретных событий назовем модифицированный поток работ, включающий соответствующие подмножества множества дискретных событий и условия применимости операторов.

В [5] были введены последовательные и параллельные потоки работ, однако не было рассмотрено устройство операторов, образующих потоки и условия возникновения тех или иных потоков. Оказалось, что во всех перечисленных задачах возникают и иные типов потоков работ.

Здесь мы рассмотрим три новых типа потоков работ, т. е. последовательностей лечебно-диагностических мероприятий: конкурентные, условные и итеративные, методы их извлечения из множеств прецедентов, их свойства; рассмотрим, кроме того, лечебно-диагностичекие процессы и те различия в состояниях пациентов, которые порождают различные типы процессов.

Заметим, что высокая актуальность задачи построения моделей лечебно-диагностических процессов в клинической медицине связана с несколькими факторами, такими как существенный разрыв между знаниями, накопленными в теоретической медицине и их использованием в медицинской практике; постоянный рост стоимости лечения, следствием чего для большинства населения со временем окажется доступным лишь минимальный объём медицинской помощи, и ряд других.

Выходом из этой ситуации является создание программных средств поддержки лечебно-диагностических процессов, адаптированных к условиям каждой клиники. Теоретической основой для реализации таких программных средств являются методы и модели, рассматриваемые ниже.

4.1.