Цель и задача исследования
Выполненный аналитический обзор показал, что несмотря на многочисленные исследования в области прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений, в частности, повторного инфаркта миокарда, достижения в этой области не удовлетворяют практикующих специалистов.
Характерным недостаткам известных методов и моделей прогнозирования является зависимость их диагностической эффективности от наличия тех информативных признаков, на основе которых строилась диагностическая модель, а также от репрезентативности обучающих и контрольных выборок. Чтобы снизить влияние этих негативных факторов на качество классификации целесообразно использовать гибридные технологии принятия решений, основанные на классификационных моделях, построенных на различных методах классификации с различными вариациями информативных признаков [110-112]. Поэтому целью диссертационной работы является повышение качества прогнозирования повторного инфаркта миокарда на основе гетерогенных классификаторов с виртуальными потоками и учета дополнительных факторов риска в классифицирующих моделях.Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:
- выполнить анализ методов и моделей прогнозирования сердечнососудистых заболеваний;
- разработать метод синтеза гетерогенных классификаторов для оценки степени риска повторного инфаркта миокарда, основанный на агрегации гетерогенных данных, характеризующих функционирование различных органов и подсистем организма;
- разработать структурно-функциональные решения организации виртуальных потоков в гетерогенных классификаторах риска повторного инфаркта миокарда;
- разработать виртуальные модели для классификации риска повторного инфаркта миокарда, основанные на исследовании показателей электропроводности биологически активных точек посредством воздействия на биоматериал серией импульсов возрастающего напряжения;
- разработать структуру интеллектуальной системы прогнозирования сердечно-сосудистых рисков, основанную на многоагентном походе к построению решающих модулей и нейросетевом моделировании;
- провести апробацию предложенных гетерогенных классификаторов для интеллектуальной поддержки прогнозирования повторного инфаркта миокарда с различной конфигурацией пространства информативных признаков и различными сочетаниями классифицирующих моделей.
2
Еще по теме Цель и задача исследования:
- 1.5 Цель и задачи исследования
- Цель и постановка задач исследования
- Цель и задачи исследования
- Цель и задачи исследования
- Цель и задачи теоретических и экспериментальных исследований
- Цель работы и задачи исследования
- Цель и задачи токсикологии
- Воинский учет персонала здравоохранения: цель, задачи, правовая основа.
- Предмет, цель и задачи радиобиологии
- 6.Цель задачи и правила психокоррекционной работы.
- Правовые основы, цель, задачи и принципы мобилизационной подготовки и мобилизации здравоохранения.
- Цель, задачи, принципы, правила, нормы этики ветеринарного врача