Цель и задачи исследования

Несмотря на значимые достижения в современной медицинской науке, проблема с прогнозированием риска возникновения инсультов остается весьма актуальной.

Проведенные исследования показали, что основной проблемой при проектировании интеллектуальных прогнозирующих и диагностирующих систем является недостаток алгоритмов формализации экспертных оценок предметной области.

Проведенный аналитический обзор методов применения электрических характеристик БАТ с целью диагностики функционального состояния организма показал, что по изменению электрических параметров определенных БАТ можно судить о локализации патологического процесса, а также о его динамике при развитии болезни или в ходе лечения. Так же некоторые авторы подчеркивают, что изменения в этих точках могут проявляться раньше, чем явные клинические признаки заболевания, таким образом, возможно выявление самых ранних стадий заболевания.

В связи с этим целью данного диссертационного исследования является повышение качества прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения посредством разработки методов, моделей, алгоритмов и программного обеспечения для многоагентных систем интеллектуальной поддержки принятия решений врача-невролога.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- разработать базовую модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений по прогнозированию инсультов;

- разработать теоретико-множественную модель структурирования обучающей выборки для реализации технологии бустинг-классификаторов по прогнозированию инсультов и структуру интеллектуальных агентов на ее основе;

- разработать метод формирования пространства информативных признаков, предназначенный для интеллектуальных агентов классификации инсультов по результатам анализа биоимпеданса в экспериментах in vivo;

- разработать программно-аппаратный комплекс для анализа биоимпеданса в экспериментах in vivo,предназначенный для интеллектуальной поддержки прогнозирования инсультов;

- разработать структурную схему формирователя моделей принятия решений по прогнозированию острой недостаточности мозгового кровообращения;

- провести апробацию предложенных методов, моделей и алгоритмов интеллектуальной поддержки прогнозирования инсультов в клинических условиях.

2