СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ............................................................................................................... 4

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ Κ ДИАГНОСТИКЕЛЕЧЕНИЯ ПУЛЬМОНОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ НА БАЗЕПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ КОМПЛЕКСОВ КОНТРОЛЯ

СОСТОЯНИЙ ПАЦИЕНТОВ..............................................................................

1.1 Проблематика процессов диагностики и лечения пульмонологических

заболеваний в условиях неопределенности........................................................ 16

1.2 Обзор математических методов принятия врачебных решений с учетом

специфики легочных заболеваний....................................................................... 20

1.3 Выбор архитектуры вычислительной системы......................................... 34

1.4 Структура экспертной системы принятия решений.................................. 43

1.5 Цель работы и задачи исследования......................................................... 51

Выводы................................................................................................................ 53

ГЛАВА 2 ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ БАЗА ЗНАНИЙ ПРИНЯТИЯ

ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ.................................................................................... 54

2.1 Информационная модель пациента........................................................... 54

2.2 Информационная модель лечебно-диагностического процесса, как объекта

автоматизации...................................................................................................... 58

2.3 Информационная модель лабораторных диагностических исследований . 60

2.4 Информационная модель принятия врачебных решений......................... 63

2.5 Информационная модель ведения тактики лечения................................. 69

2.6 Нейросетевая модель процесса диагностики на основе данных

лабораторного анализа........................................................................................

2.7 Проектирование базы знаний для биотехнической системы лечения и

диагностики заболеваний легких ....................................................................... 76

Выводы .............................................................................................................. 86

ГЛАВА 3 АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА РАСПОЗНАВАНИЯ ВИДА

ЛЕГОЧНЫХ ΠΑΤΟЛΟΓИЙ ΗΑ Ο(ΙIΟΒΕ ДАІ Il 1Ы\ ΚΟΜΙ1ЫОТЕР1ЮІ І

ΤΟΜΟΓΡΑФИИ...................................................................................................... 87

3.1 Нейросетевая модель распознавания......................................................... 87

3.2 Алгоритм цифровой обработки снимков компьютерного томографа... 103

3.3 Г рафическая модель распознавания объекта.......................................... 104

Выводы............................................................................................................... 109

ГЛАВА 4 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ БИΟΤΕΧΗИЧΕСΚΟЙСИСТЕМЫ ДІІАІΊ ЮСТІIKII И ЛЕЧЕНИЯ ЗΑБΟЛΕΒΑΗИЙ ЛЕГКИХ НА

БАЗЕ KΟΜΠЬЮΤΕΡΗΟΓΟ ΤΟΜΟΓΡΑФΑ..................................................... 110

4.1 Структура программного комплекса интеллектуализации принятий

решений.............................................................................................................. 110

4.2 Пользовательский интерфейс.................................................................. 120

4.3 Анализ работы биотехнического комплекса........................................... 128

Выводы ............................................................................................................. 130

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.................................................................................................... 131

СІIII(A)K ЛИТЕРАТУРЫ.................................................................................... 133