Анализ современных подходов к прогнозированию сердечнососудистых осложнений
Прогнозирование заболеваний кардиологических больных использует в различные методы: инструментальные и лабораторные исследования, неинвазивные и инвазивные исследования, биологические маркеры и т.д..
По мере развития медицинской науки вносятся коррективы в используемые подходы, которые развиваются и углубляются. Важнейший задачей клинической практики является количественная оценка ранних и отдаленных рисков у конкретных больных. У пациентов с высоким риском проводится интенсивное лечение. При низком риске сердечно-сосудистых осложнений (ССО) процесс лечения может быть избирательным, позволяя экономить медико-технические ресурсы. В современной медицинской литературе можно найти большое количество информации, которая помогает врачам оценивать степень риска ССО и выбирать рациональную тактику лечения больных с ишемической болезнью сердца (ИБС) [8, 9, 83, 92].Известные методы оценки степени риска ССО используют множество инвазивных и неинвазивных методов, выявляющих пациентов с максимальным риском летальных исходов от ССО. Современная медицина располагает рядом методов ранней и оценки степени риска ССО как в условиях клиники, так и при амбулаторном наблюдении [94].
Прогнозированной диагностике ИБС посвящены достаточно много отечественных и зарубежных работ, однако, врачи кардиологи продолжают активно работать в исследуемой области с учетом появления новой диагностической техники, и инновационных технологий проведения лечебнооздоровительных мероприятий. В современной медицине при типовом течении
ССО добросовестно собранный анамнез при внимательном физикальном обследовании с критическим анализом получаемых данных позволяет обеспечивать правильный диагноз ИБС более чем в 80% случаев. Отсюда следует, что при диагностике ИБС использование дорогостоящих инструментальных методов исследования следует ориентировать на выявление патологии у 20% пациентов, у которых клиническая картина течения не соответствует классическим картинам.
Ситуация сильно изменяется, если соответствуют решается задача оценки степени тяжести патофизиологического процесса. Точная информация о тяжести протекания ССО необходима при прогнозировании заболевании и выборе оптимальной тактики лечения.В настоящее время в клинической кардиологии выделяют [27, 28, 31, 103, 106, 112]: методы использования электрической активности миокарда; методы оценки механической активности; интроскопические методы исследования, методы оценки перфузии миокарда; методом неинвазивной визуализации коронарных артерий. Основная проблема использования перечисленных методов заключается в том, что региональные нарушения в работе сердца возникают раньше, чем они становятся заметными при электрокардиографических и клинических исследованиях [111].
В клинической практике используют различные методы прогнозирования рисков пациентов с ИБС: тесты с физической нагрузкой: велоэргометрия, тредмил-тест, стресс-тест с добутамином [7, 17, 103, 163, 165, 168]. Также находят применение инвазивные методы диагностики, например коронароангиография (КАГ) - проводимая с целью оценки состояния коронарных артерий и коронарного кровотока, позволяющая давать качественные и количественные характеристики пораженных сегментов артерий[27].
При решении задач прогнозирование неблагоприятных исходов ИБС находит применение последовательная процедура А. Вальда, использующая поэтапное раздельное определение прогностической значимости оценки информативности выбранных показателей в отношении исследуемого конечного
результата. В этой процедуре проводится расчет диагностических коэффициентов с созданием прогностических таблиц [18, 23, 83]. Мера информативности определятся по известной формуле Кульбака:
I = 10 ∙∖g(PA/PB) ∙ 0,5∙ (PA-PB), (1.1)
где РА и РВ - частоты встречаемости признака в группах, различных исходов А и В, (наличие повторных ИМ, повторная госпитализация и т.д.) [46, 85].
Достоверность отличий в группах, различным исходом, оценивается по критерию Стьюдента [3].
В работах [6, 34, 37, 42, 48, 122] приводится таблица информативных признаков построенная с использованием формулы Кульбака (таблица 1.1).
Таблица 1.1 - Информативность признаков в отношении исходов ИБС
| № | Признаки | Летальность | Повторные ИМ | Повторные госпитализации |
| 1 | Курение (> 10 лет) | 0,142 | 0,008 | 0,594 |
| 2 | Курение (>10 шт.) | 0,199 | 0,041 | 0,891 |
| 3 | Артериальная гипертония | 0,797 | 0,627 | 1,460 |
| 4 | Сахарный диабет | 0,120 | 1,203 | 0,087 |
| 5 | Нитраты | 0,029 | 0,801 | 0,195 |
| 6 | Бета-блокаторы | 0,037 | 0,631 | 0,506 |
| 7 | Ингибиторы АПФ | 1,020 | 0,718 | 0,690 |
| 8 | Статины | 0,707 | 0,699 | 1,451 |
| 9 | Диуретики | 0,667 | 0,419 | 0,725 |
| 10 | Ингибиторы рецепторов ангиотензина II | 0,045 | 0,017 | 0,584 |
| И | Антиагреганты | 0,633 | 0,606 | 0,325 |
| 12 | АПБГ | 0,353 | 0,556 | 0,873 |
| 13 | ЛФК | 0,158 | 0,591 | 0,644 |
| 14 | Нет реабилитации | 0,774 | 1,722 | 2,021 |
Продолжение табл.
1.1