Заключение

В диссертационной работе в рамках решения поставленной научно­технической проблемы получены следующие основные результаты:

1. Выполнен анализ современного состояния методов и компьютерных технологий прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий, выявлены пути их модификаций, обеспечивающих повышение эффективности принятия решений.

2. Создан комплект моделей управления и прогнозирования функциональным состояния живых систем, позволяющих оценить их способность к гомеостазису при функционировании в экстремальных условиях, включающий:

- математическую модель формирования функционального состояния сложной системы;

- метод синтеза решающего модуля для определения функционального состояния сложной системы в пространстве двух латентных переменных;

- модель функциональной системы, учитывающей врожденные способности и приобретенные знания, а также алгоритм ее формирования;

- классификационную модель многофазного эксперимента.

3. Разработана методологии синтеза гибридных решающих правил, основанной на использовании совокупности методов нечеткой оценки и управления состоянием здоровья человека, включающая:

- метод синтеза классифицирующих решающих правил на основе нечеткой логики Л. Заде и Е. Шертлиффа;

- метод синтеза решающих правил принятия решений относительно разделяющих поверхностей и эталонных структур в многомерном пространстве признаков;

- метод синтеза решающих правил принятия решений на основе идеологии группового учета аргумента;

- метод синтеза правил нечеткого вывода с использованием теории измерения латентных переменных;

- метод разведочного анализа для оценки структуры данных.

4. Разработан метод синтеза виртуальных потоков для систем поддержки принятия решений, предназначенных для прогнозирования способностей человека работать в экстремальных условиях, включающий:

- способ формирования дополнительного признака для нейросетевого классификатора;

- алгоритм формирования виртуального потока;

- обобщенную рекуррентную структурную схему формирования гибридного вектора информативных признаков;

- структуру гибридного решающего модуля с виртуальными потоками.

5.

6. Разработан метод прогнозирования профессиональных заболеваний, основный на формировании из группы включенных методик тестирования профессиональной пригодности множества «слабых» классификаторов и гибридных технологиях формирования «сильных» классификаторов, позволяющий получить диагностическую эффективность метода прогнозирования профессиональной пригодности для работы в экстремальных ситуациях, в среднем, до 89 % .

7. Разработана методология синтеза интеллектуальных агентов, основанная на создании конструкта из методов и методик с последующим созданием из их композиции классификатора профессиональной пригодности, адаптированного к заданной экстремальной профессии, включающая:

- метод синтеза модели для определения адаптационного потенциала работников экстремальных профессий;

- структурную схему сильных классификаторов, позволяющую определять веса слабых классификаторов;

- метод синтеза интеллектуального агента для прогнозирования психологической устойчивости работника экстремальной профессии, позволяющий сформировать агентов второго иерархического уровня для СШ1Р определения профессиональной пригодности работников экстремальных профессий.

8. Разработана система поддержки принятия решений для определения профессиональной пригодности курсантов МЧС и ее программное обеспечение, экспериментальные исследования которой показали, что она обеспечивают четырехлетний прогноз по выбранным классам профессиональных заболеваний работников экстремальных профессий на уровне 0,88.

Рекомендации. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы при построении систем поддержки принятия решений по прогнозированию профессиональной пригодности при работе в экстремальных условиях.

1ерспективы дальнейшей разработки темы. Создание систем поддержки принятия решений для прогнозирования поведения операторов сложных динамических систем в экстремальных ситуациях.