Заключение

Диссертационная работа посвящена решению научно-практической задачи разработки и внедрения автоматизированных систем в медицину. В результате проведенных исследований разработана интеллектуальная система поддержки принятия решений по прогнозированию возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей на основе технологии мягких вычислений [136], позволяющая повысить качество оказания медицинской помощи пациентам, имеющим склонность и страдающим гангреной нижних конечностей.

В диссертационной работе получены следующие основные научные результаты:

1. Сформировано пространство информативных признаков, которое после оптимизации с использованием экспертного оценивания и теории измерения латентных переменных позволило сократить время и затраты на сбор информации и принятие решений по сравнению с ближайшими аналогами.

2. Разработан метод синтеза гибридных нечетких решающих правил, прогнозирования гангрены нижних конечностей, использующий разноуровневые и разнородные предикторы, описывающие как степень ишемического поражения нижних конечностей, так и общесистемные показатели состояния организма в целом, что позволяет получать нечеткие математические модели, обеспечивающие требуемые показатели качества и оперативности принятия решений.

3. Получена система гибридных нечетких моделей прогнозирования возникновения и развития гангрены нижних конечностей, агрегирующая специфические признаки и интегральные показатели, характеризующие функционирование различных подсистем организма, позволяющая обеспечивать уверенность в принимаемых решениях на уровне 0,9.

4. Синтезирован алгоритм управления системой поддержки принятия решений, обеспечивающий гибкую смену тактики ведения пациентов с исследуемой патологией в зависимости от индивидуального состояния организма,

позволяющий повысить качество оказания медицинской помощи больным, страдающим выбранным классом болезни.

5. Разработана структура интеллектуальной системы поддержки принятия решения, использование которой позволяет повысить качество медицинского обслуживания пациентов, предрасположенных или страдающих гангреной нижних конечностей.

6. Произведена апробация предложенных в работе моделей и программно­технических средств в клинических условиях и показано, что прогностическая значимость полученных результатов превышает 0,9, что позволяет рекомендовать разработанную систему для использования в клинической практике.

Рекомендации. Результаты диссертационного исследования следует внедрить в медицинскую практику сердечно-сосудистых и хирургических отделений больниц различного уровня.

Перспективы дальнейшей разработки темы. Совершенствование разработанных методов и средств, а также её ориентация на другие виды сердечно-сосудистых заболеваний с целью повышения качества оказания медицинской помощи больным с выбранным классом заболеваний.