Выводы по главе 3

1) Рассмотрены основные подходы к решению задач классификации. С учё­том особенностей рассмотренных подходов, поскольку исследуемые группы за­даны небольшим количеством объектов и имеют признаковые описания, для по­строения модели классификации наличия или отсутствия микроциркуляторных нарушений был выбран подход, основанный на статистической классификации (дискриминантный анализ).

2) С целью определения дискриминантной функции, которая позволила бы максимально разделить рассматриваемые группы объектов с минимальной ошиб­кой классификации, рассмотрен набор дискриминантных переменных, в качестве

которых рассмотрены измеренные и рассчитанные по вейвлет-анализу ЛДФ-сиг- налов параметры в БТ1, БТ2 и БТ3, определён вид дискриминантной функции для каждой комбинации дискриминантных переменных.

3) С применением метода скользящего экзамена проведена верификация по­лученных дискриминантных функций. После верификации для каждой дискрими­нантной функции оценена их чувствительность и специфичность.

4) С точки зрения достижения наибольшей специфичности (0,97) и чувстви­тельности (0,92) наиболее приемлемой выбрана дискриминантная функция с при­менением в качестве дискриминантных переменных значения показателя микро­циркуляции крови (I_m2)и амплитуды пульсовых колебаний (А_с2) периферического кровотока в БТ2 (сразу после охлаждения).

5) Вероятность ложноотрицательного результата диагностики (ошибка 2-го рода) с помощью синтезированной модели классификации составила 0,08. Полу­ченное значение не превышает уровень вероятности 0,2, который был установлен на основе экспертного анализа.

6) Обоснованный принцип диагностики микроциркуляторных нарушений, синтезированная модель классификации, а также диагностические критерии выяв­ления сопутствующих им осложнений и их возможных причин станут основой ме­тода диагностики микроциркуляторных нарушений при РЗ.