Статистическая обработка данных

Статистический анализ экспериментальных данных включал расчет математического ожидания с учетом ошибки (Х±m), доверительного интервала ^±2m), дисперсии (D) и стандартного отклонения (σ):

1.

2. Дисперсия:

3. Стандартное отклонение:

4. Ошибка математического ожидания:

Для выявления статистической значимости между изучаемыми показателями в группах использовался параметрический t-критерий Стьюдента для независимых выборок (p≤0,05; p≤0,01). В случаях

стохастического выявления факторов возрастных изменений в исследуемых группах использовался расчет F-критерия Фишера (p≤0,05; p≤0,01), согласно соответствующим положениям (Г.Ф. Лакин, 1990; С. Гланц, 1998).

Корреляционный и регрессионный анализ данных проведен в парном и лонгитудинальном вариантах с целью определения количественных форм зависимости между варьирующими признаками и степени параллелизма их возрастных изменений с прогнозом на вероятность результатов предстоящих исследований. Именно данный количественный принцип логической последовательности, заключающийся в регрессионном прогнозировании предстоящей поэтапной работы на основе определенных нами форм связи с предварительно полученными данными, составил основу организации проводимых исследований.

Компьютерная обработка данных осуществлялась с помощью программного пакета для статистического анализа STATISTICA 6.0 (StatSoft) и приложения для работы с электронными таблицами MS Excel 2010 (Microsoft Office).