Анализ клинических решений
Количественные подходы помогают при поиске наиболее эффективных и целесообразных путей решения специфических проблем у конкретных пациентов (клиническая политика) или при распределении ресурсов в системе здравоохранения между регионами и группами населения (общественная политика).
При анализе решений врач намечает альтернативные пути (например, хирургическое или терапевтическое лечение при аденоме предстательной железы; посев мазка с последующим назначением антибиотика или лечение антибиотиками всех больных при стрептококковой ангине), а затем рассчитывает, какой метод даст наилучший результат, оценивая для каждой ветви последовательности событий частоту и клиническую значимость возможных исходов.
Основные этапы этого процесса были представлены ранее [14] и здесь приводится лишь их краткое описание.1. Построение "дерева решений". Анализ клинического решения начинается с дилеммы по отношению к конкретному больному: какое из возможных действий следует предпринять? Эти альтернативные решения образуют начало ’’дерева”, которое затем разветвляется, включая все важные последствия этих решений, и заканчивается клинически важными исходами. Места разветвлений обозначают либо выбор того или иного решения относительно лечения пациента (квадраты на рис. 4.6), либо спонтанные события (кружки на рис. 4.6). Число последовательностей событий и исходов бесконечно, однако, как правило, только некоторые из них действительно важны и могут произойти. Для того чтобы анализ был управляемым, необходимо ’’подрезать" дерево, оставив для рассмотрения лишь несколько наиболее важных его ветвей.
2. Оценка вероятности спонтанных событий. Обычно эти вероятности соответствуют оценкам частоты клинических событий, взятым из медицинской литературы.
3. Оценка клинической значимости исходов. Лучше всего оценивать значимость исходов при беседе с больным, который не согласен с решением врача.
Единицы оценки значимости произвольны, но она должна быть выражена в интервальной шкале, например от 1 до 100. Числовое выражение относительной значимости исходов (смерть, болезнь, инвалидность) - не простое дело, особенно когда различные исходы измеряются в разных единицах, например продолжительность и качество жизни. Однако больные все равно оценивают каждый исход, так что цифры только делают такую оценку наглядной.4. Расчет ожидаемой клинической значимости альтернативных решений. Клиническую значимость исхода, указанную в прямоугольнике на конце каждой ветви справа (см. рис. 4.6), умножаем на вероятность события, указанную рядом с каждой ветвью в скобках. Затем суммируем все значения, полученные для каждой ветви, исходящей из общего узла, и определяем клиническую значимость для этого разветвления (указана в кружке).
Действуя таким образом, постепенно движемся справа налево, пока не получим клиническую значимость альтернативных клинических решений.
5. Выбор решения с наибольшей, ожидаемой клинической значимостью.
6. Анализ чувствительности. Исходно оценки вероятностей и клинической значимости альтернативных решений неизвестны. Конечный этап анализа решения состоит в том, чтобы посмотреть, как зависят результаты анализа от изменений этих оценок в диапазоне допустимых значений. Другими словами, нужно выяснить, насколько решение ’’чувствительно” к неточности оценок. Анализ чувствительности показывает, какая именно последовательность событий в наибольшей степени влияет на принимаемое решение и какова величина этого влияния.
Пример, Был проведен анализ принятия решений [15] при выборе метода лечения пожилого больного с симптомами аденомы предстательной железы II степени (см. начало главы). До того, как появление лекарственных препаратов и лазерной простатэктомии усложнило принятие решения, возможными подходами были хирургическое вмешательство (трансуретральная простатэктомия) и вы-
Рис.
4.6. Дерево решений Лечение 70-летнего больного с умеренно выраженными симптомамиаденомы предстательной железы
жидательная тактика. Для оценки возможного выбора использовали "дерево решений" (см. рис. 4.6). Показатели частоты разных исходов были получены из исследования заболеваемости в Новой Англии, описанного ранее в этой главе [12], и из других публикаций [15]. Следует отметить, что оптимальным решением в этом случае является хирургическое вмешательство (клиническая значимость решения 0,94). В таком случае наилучший метод лечения - трансуретральная простатэктомия, поскольку операционная летальность крайне низка, а показатель значимости осложнений операции (недержание мочи или импотенция) такой же, как при жизни со стабильными умеренно выраженными урологическими симптомами (0,89). Если жизнь со стабильными умеренно выраженными симптомами для пациента предпочтительнее, чем недержание мочи или импотенция, то этот баланс нарушается.
Еще по теме Анализ клинических решений:
- Ситуационная задача 3 по анализу материальных и финансовых ресурсов ЛПУ методом VEN-анализа и эталон ее решения.
- Ситуационная задача 6 по анализу внутренней среды ЛПУ качественным методом SWOT-анализа с эталоном решения.
- Анализ решения
- Структура системы поддержки принятия решений по анализу состояния здоровья работников электроэнергетики
- Структурно - функциональная модель принятия решений для дублирующих решениях и ассоциативном выборе
- Анализ динамики клинической симптоматики на фоне терапии
- Анализ динамики клинической симптоматики на фоне терапии
- 4.1. Анализ клинической эффективное!и комплексной терапии фенспирндом и беродуалом больных ХОБЛ
- Технология забора крови для исследования на общий клинический анализ
- Клинические задачи с решениями по пульмонологии : сб. задач / О. В. Павлович, Я. С. Микша. - Минск : БГМУ,2015. - 24 с., 2015
- 8.2. Анализ клинических наблюдений лечения пациентов с окклюзионно- обусловленными заболеваниями жевательного аппарата
- 37. Психология принятия решения. Феномен риска в теории принятия решений.
- Методы и алгоритмы принятия решений в медицинских системах интеллектуальной поддержки принятия решений
- Анализ частоты, клинических проявлений, диагностики и лечения врожденных пороков развития у детей с синдромом Дауна