Ответы на ситуационные задачи
Задача № 1
Необходимо найти интенсивный показатель (показатель частоты), который вычисляется на 100, 1000, 10000 в однородной среде.
Среди 30000 жителей родилось 450 детей
На 1000 жителей будет х детей
х = 100 х 450 / 30000 = 15,0‰
Задача №2
Для характеристики распределения частей в целом необходимо определить экстенсивный показатель (показатель структуры), который выражается в % по отношению к итогым данным.
60 случаев заболеваний - 100%
8 случаев заболеваний корью – х % х = 8 х 100 / 60 = 13,3%
Распределение больных по нозологическим формам:
| Название заболевания | Количество случаев | Удельный вес (%) |
| Корь | 8 | 13,3 |
| Скарлатина | 1 | 1,7 |
| Эпидемический гепатит | 9 | 15,0 |
| Коклюш | 15 | 25,0 |
| Энтерит | 20 | 33,3 |
| Прочие | 7 | 11,7 |
| Всего | 60 | 100,0 |
Задача №3
1. Определение уровня смертности (интенсивный показатель) для района А.
75 000 - 743
1000 - х х = 743 х 1000 / 75000 = 9,9 %
Уровень смертности в районе А составил 9,9 на 1000 населения.
2. Оценка достоверности показателя смертности (район А). Для этого необходимо рассчитать ошибку показателя
|
m – ошибка показателя
р - шансы за (показатель)
q – шансы против
q = 100 – Р, если показатель вычислен на 100,
q = 1000 – Р, если показатель вычислен на 1000,
q = 10000 – Р, если показатель вычислен на 10000.
m =
= ± 3.6
| t = | P1 – P2 |
![]() |
коэффициент достоверности (Стьюдента, t).
Но т.к. у нас имеется только один показатель (Р), то формула упростится до t = P / m, где Р – относительный показатель,
m – ошибка показателя Р.
t = 9,9 / 3,6 = 2,8
Показатель следует считать статистически достоверным, если коэффициент достоверности равен или превышает 2. Следовательно, найденный показатель смертности в районе А является статистически достоверным более чем в 99,9% (вероятность ошибки вывода составляет 1%, р< 0,001).
3. Определение уровня смертности для района Б.
89000 - 820
1000 - х х = 820 х 1000 / 89000 = 9,2%
4. Оценка достоверности показателя смертности (район Б)
m =
= ± 3,3
t = P / m = 9.2 / 3.3 = 2.8
Критерий t >2, следовательно, показатель смертности в районе Б статистически достоверен с вероятностью безошибочного прогноза данной гипотезы 99% (p≤0,01).
5. Определение различия показателей смертности по двум районам А и Б.
| t = | P1 – P2 |
![]() |
| ====ее = | 9,9 – 9,2 |
![]() |
= 0,1
где t – критерий достоверности, P1 и P2 – сопоставимые коэффициенты,
m1 и m2 – ошибки коэффициентов P1 и P2
6. Оценка достоверности критерия t
t = 0,1 < 2. Следовательно, показатели смертности в двух районах статистически не отличаются, безошибочный прогноз составил меньше 95% (Р 0,05).
7. Определение доверительных границ статистических показателей по формуле: P ± tm, где Р – показатель, t – доверительный коэффициент, m – ошибка показателя. Если t = 1, то с вероятностью в 68,3% результаты выборочного исследования могут быть перенесены на генеральную совокупность; при t = 2 вероятность перенесения результатов выборочного исследования на генеральную совокупность увеличивается до 95,5% и при t = 3 – до 99,7%.
Доверительные границы показателя оформляются следующей записью:
Для района А 9,9±3,6
Для района Б 9,2±3,6
Задача №4
При анализе динамического ряда необходимо определить абсолютный прирост, темп прироста, темп роста и абсолютное значение одного процента прироста. Преобразование динамического ряда проводят путем укрупнения интервалов, вычисления групповой скользящей средних, выравнивания по способу наименьших квадратов.
Анализ динамического ряда
O Определение абсолютного прироста (разность последующего и предыдущего уровней)
Для 1995 года 1150-1110 = 40
Для 1996 года 1165-1150 = 15
Для 1997 года 1170-1169 = 1 и т.д.
O Вычисление темпа прироста (процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню):
Для 1991 года 40 х 100 / 1110 = 3,6%
Для 1992 года 15 х 100 / 1150 = 1,3%
Для 1994 года 1 х 100 / 1169 = 0,1% и т.д.
O Нахождение темпа роста (процентное отношение последующего уровня к предыдущему):
Для 1995 года 1150 х 100 / 1110 = 103,6 и т.д.
O Определение одного процента прироста (отношение абсолютного прироста к темпу прироста):
Для 1995 года 40 / 3,6 = 11,1 и т.д.
Преобразование динамического ряда
1. Укрупнение интервалов: 110+1150+1165+1169+1170 = 5764
1165+1150+1180+1175+1154 = 5824 и т.д.
2. Вычисление групповой средней:
5764 / 5 = 1152,3; 5824 / 5 = 1164,8 и т.д.
3. Вычисление скользящей средней:
110+1150+1165 / 3 = 1141,7
1150+1165+1169 / 3 = 1161,3
1165+1169+1170 / 3 = 1168,0 и т.д.
4. Выравнивание по способу наименьших квадратов. При помощи названного способа находят линию, которая максимально приближается к истинным показателям и характеризует направление изучаемого явления, при этом сумма квадратов отклонений фактических данных от выравненных будет наименьшей.
Для выравнивания динамического ряда используется уравнение:
У = а + bx, где У – теоретические уровни динамического ряда
а - среднеарифметический показатель уровня ряда
b – коэффициент, показывающий различие
между теоретическими уровнями ряда за смежные периоды (скорость ряда)
х – временные точки (периоды времени)
n – число уровней динамического ряда
а = ∑ У / n; b = ∑ху / ∑х2
Х при нечетном ряде занимает срединное положение «0», шаги в обе стороны проводятся с интервалом, равным 1.
При четном числе уровней ряда Х занимает среднее положение в значении 2-х величин: (+) 1 и (-) 1, а шаги в сторону осуществляются через 2 интервала.
| Годы | Число заболеваний (Уф) | Условное время (х) | ху | Х2 | Выравненные данные |
| 1995 | 1110 | -7 | -7770 | 49 | 1154,4 |
| 1996 | 1150 | -6 | -6900 | 36 | 1154,6 |
| 1997 | 1165 | -5 | -5825 | 25 | 1154,8 |
| 1998 | 1169 | -4 | -4676 | 16 | 1155,0 |
| 1999 | 1170 | -3 | -3510 | 9 | 1155,2 |
| 2000 | 1165 | -2 | -2330 | 4 | 1155,3 |
| 2001 | 1150 | -1 | -1150 | 1 | 1155,2 |
| 2002 | 1180 | 0 | 0 | 0 | 1155,7 |
| 2003 | 1175 | 1 | 1175 | 1 | 1155,9 |
| 2004 | 1154 | 2 | 2308 | 4 | 1156,1 |
| 2005 | 1153 | 3 | 3459 | 9 | 1156,2 |
| 2006 | 1150 | 4 | 4600 | 16 | 1156,4 |
| 2007 | 1145 | 5 | 5725 | 25 | 1156,6 |
| 2008 | 1149 | 6 | 6894 | 36 | 1156,8 |
| 2009 | 1150 | 7 | 8059 | 49 | 1157,0 |
| ∑у = 17335 | ∑х = 0 | ∑ху = 50 | ∑х2 = 280 |
Расчет проводят в следующей последовательности:
1. Представляют фактические уровни динамического ряда (Уф)
2. Суммируют фактические уровни (∑ Уф).
Находят теоретические временные точки ряда (х), чтобы их сумма (∑х)была равна «0»3. Возводят теоретические временные точки в квадрат и суммируют их, получая ∑х2
4. Рассчитывают произведение Х и У, находят х сумму ∑ху
5. Рассчитывают параметры прямой а и b: а = ∑ у / n; b = ∑ху / ∑х2
6. Подставляют последовательно в уравнение У = а + bx значения х, находят выравненные уровни Ух.
а = 17335 / 15 = 1155,7; b = 50 / 280 = 0.18; у = 1155,7 + 0,18 * (-7) = 1154,4
Для наглядности полученные данные целесообразно изобразить графически.
Рис.1. Динамика числа зарегистрированных болезней системы кровообращения
в районе К. за1995-2009гг.
Задача № 5
Для исключения неоднородности возрастного состава женщин, проживающих в разных районах, необходимо использовать метод стандартизации (метод расчета условных показателей, позволяющих исключить неоднородность возрастного, полового и другого состава сравниваемых групп). В данном случае необходимо использовать косвенный метод стандартизации, так как известен возрастной состав женщин, но не известно число родившихся у них детей.
За стандарт возьмем повозрастные показатели плодовитости (в ‰) из справочной литературы
| Возраст в годах | Число женщин | Стандарт (‰) | «Ожидаемое» кол-во родившихся (ч. детей) | ||
| Район А | Район Б | Район А | Район Б | ||
| 15-19 | 1810 | 1960 | 30,0 | 54,3 | 58,8 |
| 20-24 | 2200 | 2350 | 165,0 | 363,0 | 387,7 |
| 25-29 | 3100 | 3300 | 144,0 | 446,4 | 475,2 |
| 30-34 | 4550 | 4600 | 112,0 | 509,6 | 515,2 |
| 35-39 | 3600 | 3500 | 68,0 | 244,8 | 238,0 |
| 40-44 | 4000 | 4100 | 25,0 | 100,0 | 102,0 |
| 45-49 | 3850 | 3900 | 4,0 | 15,4 | 15,6 |
| Итого: | 23110 | 23710 | 78,3 | 1733,5 | 1793,0 |
| родилось | 1580 | 1560 | |||
Порядок расчета:
I этап вычисления стандартизованных показателей заключается в нахождении половозрастных показателей плодовитости (интенсивный показатель).
для района А он составил 68,4‰ (1580 * 1000 / 23110)
для района Б – 65,8‰ (1560 * 1000 / 23710)
А>Б
II этап – расчет ожидаемого количества родившихся по пропорции –
для р-на А (15-19 лет):
30,0 – 1000
х - 1810 х = 30 * 1810 / 1000
III этап - суммирование «ожидаемых» чисел родившихся по каждому району:
Для района А - 54,3 + 363,0 + 446,4 + 509,6 + 244,8 + 100,0 + 15,4 = 1733,5
Для района Б - 58,8 + 387,7 + 475,2 + 238,0 + 102,0 + 15,6 = 1793,0
IV. Расчет стандартизованных показателей по формуле:
Показатель рождаемости стандартизованный =
Действительное число родившихся : «ожидаемое» число родившихся х общий показатель плодовитости стандарта
Для района А = 1580 / 1733,5 * 78,3 = 71,2
Для района Б = 1560 / 1793 * 78,3 = 68,1
Оценка достоверности различия стандартизованных показателей:
| t = | P1 – P2 |
![]() |
m1 =
= ±1.7
m2 =
= ± 1,6
| t = | 68,4 – 65,8 |
![]() |
= 1,13
V этап. Вывод: Стандартизованный показатель плодовитости женщин в районе А выше, чем в районе Б, однако различие показателей статистически не доказано (Р>0,05). Это свидетельствует о том, что возрастной состав женщин в двух районах не повлиял на уровень плодовитости, т.к. отличается друг от друга незначительно.
Задача № 6
Для расчета используем обратный метод стандаризации, т.к. нет распределения совокупности по своему составу (численности женщин по возрасту), но имеются сведения о возрастном составе родившихся.
За стандарт повозрастных показателей плодовитости возьмем те же данные из справочной литературы.
Расчет стандартизованных показателей производится с применением этапов, аналогичных косвенному методу.
| Возраст в годах | Число родившихся | Стандарт (‰) | «Ожидаемое» кол-во женщин (чел.) | ||
| А | Б | А | |||
| 15-19 | 52 | 54 | 30,0 | 15-19 | 52 |
| 20-24 | 323 | 342 | 165,0 | 20-24 | 323 |
| 25-29 | 406 | 403 | 144,0 | 25-29 | 406 |
| 30-34 | 455 | 420 | 112,0 | 30-34 | 455 |
| 35-39 | 210 | 208 | 68,0 | 35-39 | 210 |
| 40-44 | 100 | 95 | 25,0 | 40-44 | 100 |
| 45-49 | 15 | 12 | 4,0 | 45-49 | 15 |
| Итого: | 1561 | 1534 | 78,3 | Итого: | 1561 |
| Показатель рождаемости | 67,3‰ | 64,2‰ | 84,4‰ | 91,9‰ | |
Порядок расчета:
I этап – расчет показателя рождаемости (интенсивный показатель):
для А = 67,3‰; для Б – 64,2‰ А>Б
II этап – расчет ожидаемого количества женщин по пропорции –
для р-на А (15-19 лет):
30,0 – 1000
52 - х х = 52 * 1000 / 30 = 1733,3 и т.д.
III этап - суммирование «ожидаемых» чисел родившихся по каждому району
IV этап – вычисление стандартизованных показателей проводят по формуле:
Действительное число женщин : «ожидаемое» число женщин х общий показатель плодовитости стандарта
Для района А = 23200 / 21507 * 78,3 = 84,4
Для района Б = 23900 / 20357 * 78,3 = 91,9
Вывод: А < Б. Стандартизованные показатели плодовитости отличаются от обычного интенсивного показателя, следовательно, возрастной состав женщин в двух районах различен и влияет на уровень плодовитости.
Задача № 7
Заболеваемость болезнями системы кровообращения в 2009 году составила:
197477 / 1040752 х 1000 = 189,7‰
в том числе:
Гипертонической болезнью - 76844 / 1040752 х 1000 = 73,8‰
ИБС - 39983 / 1040752 х 1000 = 38,4‰
ЦВБ - 58239 / 1040752 х 1000 = 55,9‰
Хронической ревматической болезнью = 1590 / 1040752 х 1000 = 1,5‰
Структура заболеваемости БСК в 2009г. составила:
гипертонической болезнью – 73,8 / 189,7 х 100 = 38,9%
ИБС – 38,4 / 189,7 х 100 = 20,2%
ЦВБ – 55,9 / 189,7 х 100 = 23,5%
Ревматические болезни – 1,5 / 189,7 х 100 = 0,8%
Рис. 2. Структура заболеваемости БСК в 2009 году (%)
Заболеваемость гипертонической болезнью в 2009 году составила 92,1% к уровню 2008 года. Отмечено снижение уровня заболеваемости на 6,3‰.
Еще по теме Ответы на ситуационные задачи:
- Ответы на ситуационные задачи
- Ответы на итоговые тесты и ситуационные задачи
- Ситуационные задачи
- Ситуационные задачи.
- Ситуационная задача
- Ситуационные задачи
- Примерные ситуационные задачи
- Ситуационная задача 1
- Ситуационная задача №1
- Ситуационная задача №2
- Контрольные ситуационные задачи:
- САМОКОНТРОЛЬ УСВОЕНИЯ ТЕМЫ Ситуационные задачи
- Ситуационные задачи для самоконтроля
- Эталоны решения ситуационных задач, 2016


