<<
>>

Гистограмма

Наглядно изображает характер статистического распределения данных. В отличие от диаграммы Парето, гистограмма строится по результатам измерений и наглядно изображает характер их статического распределения.

Знание распределения имеет решающее значение для изучения процесса, ведь, как мы уже знаем, результаты любого процесса изменяются во времени. Гистограмма вскрывает величину вариативности процесса. Если гистограмма состоит из прямоугольников одинакового размера, то такое распределение называется равномерным. Если наибольшее количество результатов измерений располагается в середине области измерений, причем количество измерений больше среднего приблизительно равно количеству измерений меньше среднего, то такая гистограмма характеризует нормальное распределение. Многие процессы, находящиеся под статистическим контролем, дают подобную гистограмму. Если самые высокие столбцы оказываются в стороне от центра, такие распределения называют “скошенными” и они нуждаются в анализе.

Для того чтобы сделать выводы, необходимо учитывать следующее:

· Количество классов (столбцов диаграммы) определяет насколько хорошо будет виден характер распределения.

· Некоторые процессы дают скошенное распределение по естественным причинам. Не следует ожидать нормального распределения от каждого процесса.

· Если гистограмамма резко обрывается, подойдя к некоторой точке, то точность данных сомнительна.

· Если обнаруживаются двойные пики, то это указывает на то, что данные поступают из двух или более различных источников.

<< | >>
Источник: Дьяченко В.Г.. Качество в современной медицине. 2007

Еще по теме Гистограмма:

  1. Двупараметрическая гистограмма зависимости длительности RR-интервала от амплитуды зубца R
  2. Разработка способа представления оцифрованного видеокадра как единой гистограммы изображения
  3. 4.3. Исследование сопряжения амплитудной и фазовой составляющих ЭКГ-сигнала в форме двупараметрической гистограммы зависимости длительности RR-интервала от амплитуды зубца R
  4. Обзор математических методов принятия врачебных решений с учетом специфики легочных заболеваний
  5. Общие результаты особенностей аэродинамических
  6. Список сокращений и условных обозначений
  7. Графические способы оценки КМП
  8. 4.1 Структурная характеристика цереброваскулярной системы по результатам дуплексного сканирования экстракраниальных артерий
  9. 3.2.11 Методы статистического анализа полученных данных
  10. 25 Представление результатов
  11. Структура метода вторичной обработки визуализированной информации о состоянии ПЖ
  12. Общая характеристика церебральной гемодинамики у пациентов с ДСТ
  13. ОПРЕДЕЛЕНИЯ
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -