2.3. Методика статистического анализа полученных данных

Сбор и накопление первичных данных осуществляли в среде Excel. Статистическая обработка результатов исследования проводилась с помощью пакета прикладных программ «Statistica 7.0 for Windows».

Сравнения совокупностей с нормальным распределением проводили с помощью t-критерия Стьюдента для двух зависимых или двух независимых

выборок. Для анализа выборочных данных из совокупностей, отличающихся от нормального распределения, использовали непараметрические методы. Для сопоставления двух несвязанных групп применяли критерии Вальда-Вольфовица, Манна-Уитни. Значимость различий количественных показателей в связанных выборках оценивалась по критерию Вилкоксона (Wilcoxon Matched Pairs Test). Сравнение качественных признаков проводилось с использованием таблиц сопряженности 2?2 по критерию χ²Пирсона с поправкой Йетса и точному критерию Фишера. В случае множественных (три независимые группы) сопоставлений применяли однофакторный дисперсионный анализ (LSD test or planned comparison) и ранговый анализ вариаций по Краскелу-Уоллису. Для анализа силы и направления связи между изучаемыми признаками применяли ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Пирсона. Статистически значимыми считались различия данных и корреляция между данными при р