НЕКОТОРЫЕ ОБОБЩЕНИЯ

Описанный в этом разделе анализ моделей в MAC, а также другие характеристики моделей, полученные при анализе работ 1976 г. [47] и 1987—1988 гг. (которые мы здесь не рассматриваем), показывают, что эти модели по характеру решаемых ими медицинских задач, виду моделируемых процессов и иерархических уровней биосистем или систем, осуществляющих медицинское обслуживание, по видам самих моделей удивительно разнообразны, хотя ясно, что этот метод в медицине лишь начинает свое развитие.

Из рассмотренных математических подходов к моделированию патологических процессов следует, что, вероятно, наилучшим мог бы быть следующий подход в той мере, в какой он возможен. В модели должны быть представлены процессы автоматического регулирования в организме в виде многочисленных контуров регулирования, звеньев этих контуров, взаимосвязей между звеньями и уравнений взаимосвязей, причем эти уравнения должны описывать не однозначнодетерминированную, а вероятностную картину этих взаимосвязей.

Однако сложность получения таких моделей очень велика. Модели контуров регулирования с уравнениями взаимосвязей для всего организма при патологических процессах даже в детерминированном, т. е., по сути дела, «усредненном», виде не получены. Удается получить лишь модели отдельных «подпроцессов», например модели взаимодействия вируса и некоторых гуморальных и клеточных факторов иммунитета, модели процесса фибрилляции желудочков сердца при инфаркте миокарда и другие подобные модели.

Значительно чаще (в 50% случаев) в MAC применяются более простые вероятностные модели, которые описывают процессы в биосистемах без проникновения в их механизмы, т. е. в те взаимосвязи, которые лежат в основе автоматического регулирования функций при патологических процессах. В следующем разделе мы подробнее рассмотрим такую упрощенную вероятностную модель биосистемы в связи с ее использованием в качестве базовой модели патологического процесса в информационной патологии.

5.7.