ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные научные результаты диссертации формулируются следующим образом:

1. Разработаны функциональные компоненты биотехнической системы диагностики и лечения заболеваний легких на основе интеллектуализации процессов обработки данных компьютерной томографии и объектно­ориентированной базы знаний, позволяющие врачу-пользователю системы использовать результаты анализа медицинских данных для принятия решения по окончательному диагнозу и дальнейшему лечению;

2.

3. Разработан алгоритм цифровой обработки снимков компьютерного томографа для проведения дифференциальной диагностики заболеваний легких, позволяющий с вероятностью 95% находить на снимках очаги возможных паталогий и на их основе определять тип заболевания.

4. Разработан алгоритм интеллектуализации процесса обработки снимков компьютерного томографа, как основы для принятия врачебных решений по диагностике заболеваний легких;

5. Разработан алгоритм обучения сверточной нейросетевой модели обработки данных компьютерной томографии;

6. Разработан алгоритм диагностики заболеваний легких на основе нейросетевой модели ANFIS, предназначенной для анализа данных лабораторных исследований, эффективность которой на проверочной выборке составила 90%;

7. Разработано программное обеспечение процедур интеллектуализации принятия решений в рамках биотехнической системы диагностики и лечения пульмонологических заболеваний.

Рекомендации. Результаты диссертационного исследования могут быть ис­пользованы при проектировании систем диагностики заболеваний на основе сним­ков компьютерного томографа для врачей-диагностов.

Перспективы дальнейшей разработки. Совершенствование алгоритма диа­гностики данных компьютерного томографа по анализу не только отдельных сним­ков, но и их совокупности, повысит эффективность предложенного метода.