Выводы четвертого раздела

1. Разработана интеллектуальная система прогнозирования повторного инфаркта миокарда, включающая ЭВМ с программными модулями обработки данных и ряд вспомогательных технических средств, позволяющих измерять и оцифровывать электрофизиологические сигналы, а также выполнять определённые тесты, позволяющая формировать гетерогенные классификаторы и гетерогенные пространства информативных признаков.

2. Разработан программно-аппаратный комплекс на базе устройства сбора данных L-CARD с комплектом электродов, формирующий тестовые импульсные посылки на биообъекта, позволяющий оцифровать ток в БАТ в экспериментах in vivo. Исследована информативность биоимпедансных исследований в различных БАТ, связанных с ССЗ. По критерию информативности Кульбака для оценки риска возникновения заболеваний сердечно-сосудистой системы, включая ИМ, выбраны точки БАТ: С8, С9, С7, С4, С6.

3. Разработано программное обеспечение, обеспечивающее синтез гетерогенных классификаторов риска повторного инфаркта миокарда, построенных на основе модульной структуры и на основе ассоциации различных методов классификации. Разработанные интерфейсные окна

позволяют управлять показателями качества "слабых" классификаторов как путем обучения, так и посредством экспертного оценивания.

4. Выполнен ROC-анализ качества принятия решений гетерогенными классификаторами по оценке риска повторного инфаркта миокарда на репрезентативных контрольных выборках. Исследовано пять гетерогенных классификаторов с последовательным увеличением числа решающих модулей, входящих в классификационную модель. При использовании всех решающих модулей в гетерогенном классификаторе получена диагностическая чувствительность 0,90 при диагностической специфичности 0,86. При конфигурации признакового пространства, включающей только традиционные факторы риска, показатели качества классификации не уступают известным шкалам риска сердечно-сосудистых осложнений.