Выводы четвертого раздела

1. Разработана структурная схема автоматизированной системы прогнозирования ишемических рисков, включающая систему управления базами данных, ЭВМ и интерфейсные модули, отличающаяся наличием базы математических моделей ишемического риска, как на верхнем, так и на нижнем иерархических уровнях принятия решений, что позволяет ЛПР модифицировать модели и критерия решения в зависимости от доступных исходных данных и осуществить дублирование решений с ассоциативным выбором.

2. Разработано программное обеспечение для формирования математических моделей прогноза ишемического риска, основанных на анализе ишемических окон и ишемических эпизодов в электрокаридиосигнале, и нейросетевых моделях классификации кардиоциклов, отличающихся алгоритмами формирования информативных признаков, основанных на морфологическом анализе электрокардиосигнала, позволяющее построить

автономные интеллектуальные агенты для принятия решения на нижнем иерархическом уровне по третьему блоку информативных признаков.

3. Разработано программное обеспечение для формирования моделей ишемического риска, основанных на нечетком логическом выводе, отличающееся интерфейсными окнами и интерактивным управлением формированием и агрегированием правил нечеткой продукции и функций принадлежности, позволяющие синтезировать модель классификации ишемического риска для канала «Решения 2».

4. Проведены экспериментальные исследования показателей нечетких моделей принятия решений в автоматизированной системе по прогнозированию ишемических рисков. Сравнение результатов прогнозирования схемы с дублирующими решениями и ассоциативным выбором с известными прогностическими моделями показало, что по показателям диагностической эффективности модели с ассоциативным выбором превосходит известные на 10...16%, а использование ассоциативного выбора и дублирующих каналов позволяет повысить диагностическую эффективность на 8% по сравнению с диагностической эффективностью в отдельных дублирующих каналах.