Выводы третьего раздела

В результате проведенного исследования предложена практическая методология синтеза коллективов гибридных нечетких решающих правил, основанная на использовании совокупности методов нечеткой оценки и управления состоянием здоровья, опирающихся на нечеткую логику принятия решений Л.

Основанием предлагаемой методологии служит совокупность методов системного анализа и управления состоянием здоровья студентов, обладающих научной новизной и включающих в себя:

- метод синтеза классификационных решающих правил на основе нечеткой логики Л. Заде и Е. Шортлифа, отличающийся использованием функции принадлежности к гиперобъемам многомерного пространства, характеризующим исследуемые классы состояний, причем форма, параметры и способы агрегации функций принадлежности выбираются в зависимости от структуры анализируемых данных;

- метод синтеза нечетких правил принятия решений относительно разделяющих поверхностей и эталонных структур в многомерном пространстве признаков, отличающийся тем, что базовые переменные функций принадлежности к исследуемым классам состояний определяются относительно базовых гиперповерхностей и эталонов с учетом структуры исследуемых классов состояний, а способы агрегации решающих правил учитывают геометрическую форму классов, области их пересечений, неопределенностей и взаимного расположения;

- метод синтеза нечетких правил принятия решений на основе идеологии группового учета аргументов отличающийся тем, что базовые переменные функций принадлежности определяются как меры близости между реально измеряемыми параметрами и их значениями, вычисляемыми по моделям системных структурных взаимосвязей между признаками, описывающими состояние исследуемых органов и систем, а процедура агрегации учитывает особенности структуры используемых данных;

- метод синтеза правил нечеткого вывода с использованием теории измерения латентных переменных, отличающийся тем, что латентные переменные модели Г. Раша определяются как показатели, характеризующие состояние здоровья и функциональное состояние обследуемых и способы их коррекции.

-метод разведочного анализа для оценки структуры данных отличающейся тем, что оцениваемые параметры многомерного пространства ориентированы на формировании рекомендаций по выбору формы и параметров элементов нечетких решающих правил обеспечивающих повышение качества принимаемых решений по оценке состояния и управлению состоянием здоровья обучающихся.

4