ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа посвящена решению научно-практической задачи разработки и внедрения интеллектуальных автоматизированных систем в меди­цине, в процессе работы формирующих НИР, способствующих повышению каче­ства и результативности диагностических решений.

1. Осуществлены анализ и описание предстательной железы мужчины как объекта исследования с помощью ТАУЗИ и ТРУЗИ, рассмотрены результаты ана­лиза на базе существующих фундаментальных и журнальных публикаций, как отечественных, так и зарубежных. Показана возможность автоматизации обра­ботки визуализированной информации с целью формирования поддержки приня­тия диагностического решения как практическому врачу-урологу, так и ученому- исследователю с привлечением базы данных и базы знаний с эталонными описа­ниями ситуаций (текущих состояний) ПЖ, сформированных лучшими экспертами этой области.

2. Исследованы особенности изображений предстательной железы (ПЖ), выполненных с помощью программно-аппаратных средств ТАУЗИ и ТРУЗИ, по­строены вербальная, концептуальная и структурная модели практической диагно­стики ситуаций, на основе которых разработан метод обработки изображения простаты как этап первичной обработки видеоданных, обеспечивающий форми­рование словаря информативных признаков с целью представления данных для описания образов ПЖ.

3. Разработана функциональная модель первичной обработки изображения простаты посредством УЗИ, предусматривающая этапы масштабирования изоб­ражения ПЖ; маскирование исходного видеокадра продифференцированным кад­ром с целью достижения более четких переходов и граничных зон изображения, позволяющих повысить точность сегментации переднего плана для достоверного определения границ долей простаты, - как основа построения метода первичной обработки видеоданных с целью выделения морфологических образований, поз­

воляющих их дифференцировать в процессе диагностики различных видов забо­леваний ПЖ.

4.

5. С использованием функциональной модели вторичной обработки видео­данных о состоянии ПЖ, и локальных аналитических приложений этой модели разработан метод вторичной обработки информации, предусматривающий этапы формирования словаря информативных признаков линейного, объемного и спек­трального характера, описания образов (текущих состояний, ситуаций) ПЖ, клас­сификации и последующей идентификации ситуаций с привлечением базы дан­ных, позволяющий повысить оперативность ППР о лечении заболеваний ПЖ па­циентов.

6. Предложена функционально-структурная организация (ФСО) ИАСППР, содержащая взаимосвязанные морфологические информационные подсистемы первичной и вторичной обработки видеоданных УЗИ предстательной железы, с выходным эффектом формирования оперативно обоснованной поддержки приня­тия диагностического решения о характере заболевания ПЖ, использование кото­рого позволяет повысить качество медицинского обслуживания пациентов.

Рекомендации. Результаты диссертационного исследования следует внед­рить в медицинскую практику урологических отделений больниц различного уровня.

Перспективы дальнейшей разработки темы. Совершенствование разра­ботанных методов и средств с целью повышения качества оказания медицинской помощи больным с заболеваниями предстательной железы.